- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •2.5. Структурные средние
- •2.6 Сопоставимость показателей
- •3. Измерение вариации
- •3.1 Понятие и показатели вариации
- •3.2. Правило сложения дисперсий
- •4. Статистическое наблюдение
- •4.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •5. Сводка и группировка статистических данных
- •5.1. Задачи сводки и группировки
- •5.2. Типы группировок
- •5.3. Сложные группировки
- •6. Обобщающие характеристики статических совокупностей
- •6.1. Ряды распределения
- •6.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •6.3. Графическое представление рядов распределения
- •6.3. Показатели центра распределения
- •6.5. Оценка однородности статистической совокупности
- •6.6. Исследование формы распределения
- •6.7. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •6.7. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2 Система характеристик динамического ряда
- •7.3. Разложение рядов динамики
- •7.4. Выявление тренда
- •7.5. Метод аналитического выравнивания
- •7.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •8.1. Понятие статистической и корреляционной связи
- •8.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •8.5. Множественная корреляция
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Выборочное исследование
- •9.1. Постановка задачи выборочного исследования
- •9. 3. Ошибки выборки
- •9.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •10. Экономические индексы
- •10.2. Виды и формы индексов
- •10.3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •10.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •10.5. Индексные системы и факторный анализ
- •10.6. Средние индексы
2. Статистические показатели
2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
Статистические показатели являются одной из важнейших категорий
статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений
и процессов, являются инструментом их познания.
Как философская категория статистический показательесть мера, т. е.
единство качественного и количественного отражения свойств
объективных явлений и процессов в научном познании.Исходя из
философского понимания статистического показателя можно использовать
следующее его определение:
Статистический показатель естьколичественно-качественная
обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической
совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он
отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например,
средняя заработная плата работников предприятия есть статистический
показатель, а заработная плата конкретного работника – индивидуальное
значение признака (варианта).
В отличие от индивидуального значения признака статистический
показатель может быть получен только расчетным путем - через простой
17
подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, или
через более сложные расчеты.
В соответствии с определением статистический показатель обладает
определенной структурой, в нем различают качественную и
количественную стороны.
Качественная сторонастатистического показателя определяется признаком,
который подлежит изучению и отражается в названии показателя,
количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что
они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Таким образом, с помощьюстатистических показателей определяется
что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать. Например,
численность постоянного населения г. Санкт-Петербурга по состоянию на 1
января 2012г. составила 4.953,2 тыс. чел. Качественная сторона показателя –
постоянное население; обстоятельство места - г. Санкт-Петербург;
обстоятельство времени – 1января 2012 г.; количественная сторона – 4.953,2
тыс. чел.
Важной особенностью статистики являетсяиспользование системного
подходав исследовании социально-экономических явлений, что предполагает
применение для их оценки систем статистических показателей.
Под системой статистических показателей понимаетсясовокупность
статистических показателей, отражающая объективно существующие
взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей
позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-
экономического явления.
Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых
задач и сложности изучаемых явлений.
Например, для характеристики финансово-хозяйственной деятельности
предприятия используется система, включающая следующие согласованные
между собой показатели: прибыль, рентабельность, издержки производства,
объем производства, объём реализации, показатели производительности
труда, численность ППП, стоимость ОПФ, и т.д. Все эти показатели
логически взаимосвязаны. Их наличие в системе вытекает из сущности
промышленного предприятия: производство продукции на базе
эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов с
целью получения прибыли.
Следует иметь в виду, что любая система статистических показателей
всегда лишь схематично, с упрощениями, в зависимости от сложившихся
представлений, отражает изучаемое явление. Поэтому важно постоянно
совершенствовать такие системы.
На практике для отражения разнообразных сторон социально-
экономических явлений и процессов используются различные
статистические показатели, которые можно классифицировать следующим
образом:
18
Таблица 2.1
Классификация статистических показателей
Основания классификации
Выполняемая Охватываемые единицы Форма выражения
функция совокупности
плановые индивидуальные абсолютные
учётные сводные относительные
прогностические средние
Плановые показатели отражают директивную функцию,
ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные– показывают
реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное
состояние в будущем.
Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или
отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др.
Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем
продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в
целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в
познании статистических закономерностей.
Абсолютные показатели являются исходной первичной формой выражения
статистических показателей; относительные – производными, вторичными
по отношению к абсолютным, выражающими определённые соотношения
между количественными характеристиками статистических совокупностей;
средние показатели также являются производными по отношению к
абсолютным, они характеризуют наиболее типичный уровень явления и
рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу
признака.
