- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •2.5. Структурные средние
- •2.6 Сопоставимость показателей
- •3. Измерение вариации
- •3.1 Понятие и показатели вариации
- •3.2. Правило сложения дисперсий
- •4. Статистическое наблюдение
- •4.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •5. Сводка и группировка статистических данных
- •5.1. Задачи сводки и группировки
- •5.2. Типы группировок
- •5.3. Сложные группировки
- •6. Обобщающие характеристики статических совокупностей
- •6.1. Ряды распределения
- •6.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •6.3. Графическое представление рядов распределения
- •6.3. Показатели центра распределения
- •6.5. Оценка однородности статистической совокупности
- •6.6. Исследование формы распределения
- •6.7. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •6.7. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2 Система характеристик динамического ряда
- •7.3. Разложение рядов динамики
- •7.4. Выявление тренда
- •7.5. Метод аналитического выравнивания
- •7.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •8.1. Понятие статистической и корреляционной связи
- •8.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •8.5. Множественная корреляция
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Выборочное исследование
- •9.1. Постановка задачи выборочного исследования
- •9. 3. Ошибки выборки
- •9.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •10. Экономические индексы
- •10.2. Виды и формы индексов
- •10.3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •10.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •10.5. Индексные системы и факторный анализ
- •10.6. Средние индексы
2.3. Относительные показатели
Относительным статистическим показателемназывается
обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры
соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Такие
показатели используются в различных целях: для выяснения структуры
изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития
другого явления, для оценки происходящих в изучаемом явлении изменений
и т. д.
Относительный статистический показатель получают путём деления
одного абсолютного показателя на другой. Схема расчета относительного
показателя (ОП) выглядит следующим образом:
величина_ сравнения
ОП база _ сравнения
;
где величина сравнения и база сравнения – сравниваемые абсолютные
показатели.
Таким образом, по способу получения относительные показатели
всегда являются величинами производными по отношению к абсолютным,
их можно получить только расчетным путем.
Относительные показатели выражаются в разных формах -
коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле. Если база сравнения
принимается за единицу, то относительный показатель выражается в
коэффициентах. Например, если в 2011г. в Санкт-Петербурге родилось
57,0тыс. детей, а в 2010г. – 55,6тыс., то коэффициент роста числа
родившихся составит 1,025 (57,0/55,6).
Если база сравнения принимается за 100 единиц, то относительный
показатель выражается в процентах. По предыдущим данным рост числа
родившихся составит 102,53%.
Если база сравнения принимается за 1000 единиц, то относительный
показатель выражается в промилле (десятая часть процента), если – за
10 000,то относительный показатель выражается в продецимилле (сотая
часть процента). Промилле широко применяются в демографической
статистике для характеристики рождаемости, смертности населения и других
демографических процессов. Продецимилле используются для оценки
21
обеспечения населения больничными койками, местами в высших учебных
заведениях и т.д.
Следует заметить, что безразмерным по форме относительным
показателям может быть приписана конкретная единица измерения,Так,
показатели естественного движения населения – коэффициент рождаемости,
коэффициент смертности, исчисляется в промилле, но показывают число
родившихся или умерших за год в расчёте на 1000 чел. Например, показатель
рождаемости в Санкт-Петербурге в 2012г. составил 12,6 промилле, что
означает 12,6 рождений на тысячу населения.
По содержанию выражаемых количественных соотношений
выделяют следующие виды относительных показателей: динамики, плана
и выполнения плана, структуры, координации, интенсивностии уровня
экономического развития, сравнения.
2.3.1. Относительный показатель динамики характеризует
изменение изучаемого явления во времени и представляет собой
соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и
предшествующем (базисном) периоде.
показатель_ текущего_ периода
ОПД .
показатель_ предшествующего_(базисного _ периода
)
Рассчитанный таким образом относительный показатель динамики
называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько
раз абсолютный показатель текущего периода больше (меньше) абсолютного
показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в
процентах, относительный показатель динамики называется темпом роста
(снижения).
Например, если численность населения РФ по данным Переписи
населения 2002г. составила 145166,7 тыс. чел., а по данным Переписи 2010г.-
142856,3тыс. чел., то то коэффициент (темп) снижения численности
населения составил: К=142856,3/145166,7=0,984 или 98,4%.
2.3.2. Относительный показатель плана (прогноза) и
выполнения плана
Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показатель
выполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-
хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое
планирование. Они рассчитываются следующим образом:
Плановый_ показатель_ текущего_ периода
ОПП = ;
Фактически _ показатель_ предшеству
й ющего_ периода
22
Фактически _ показатель_ текущего_ периода
й
ОПВП = .
Плановый_ показатель_ текущего_ периода
Относительный показатель выполнения плана характеризует
напряженность планового задания, а относительный показатель
выполнения плана – степень его выполнения.
Пример расчета ОПП и ОПВП: фактический оборот фирмы в 2011г.
составил 2млрд. руб., анализ рынка показал, что за 2012г. реально довести
оборот до 2,6 млрд. руб., фактический же оборот в 2012 г. составил 2,5 млн.
руб.
2,60
ОПП= 1,3 ;
200
2,50
ОПВП = 0,96 .
2,60
Расчеты показывают, что плановое задание на 2012г. в 1,3 раза
превышает фактический уровень 2011г. (является напряженным), но план
2012г. выполнен только на 96%.
2.3.3. Относительные показатели структуры (ОПС)
характеризуют доли(удельные веса) составных частей совокупности в
общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение.
Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении
удельных весов отдельных частей во всей совокупности:
показатель_ части_ совокупнос ти
ОПС = .
показатель_ всей _ совокупнос
ти
ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах;
при этом сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов –
100, так как удельные веса приведены к общему основанию.
Относительные показатели структуры используются при изучении
состава сложных явлений, распадающихся на части, например: при
изучении состава населения по различным признакам (возрасту,
образованию, национальности и др.).
Пример расчёта структуры розничного товарооборота приведен в
таблице 2.2.
23
Таблица 2.2.
Структура розничного товарооборота города в 200…г
Показатели Сумма, млрд. руб. В % к итогу
Розничный товарооборот,
всего: 83,1 100
в том числе:
Организации розничной 42,4 51,0
торговли
Неторговые организации 30,8 37,1
Прочие 9,9 11,9
Совокупность относительных величин структуры показывает
строение совокупности.
2.3.4. Относительные показатели координации (ОПК)
характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к
одной из них, взятой за базу сравнения, и показывают, во сколько раз одна
часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части
совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части. За базу
сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес или
являющаяся приоритетной в совокупности.
Так, приняв за базу в предыдущем примере товарооборот организаций
розничной торговли, можно рассчитать ОПК для неторговых организаций:
ОПК = 30,8/42,4 = 0,73руб./руб.; что означает следующее - на каждый
рубль товарооборота розничной торговли приходится 73 копеек
товарооборота неторговых организаций.
Относительные показатели координации играют важную роль в
экономическом анализе, так как с их помощью существующие в
совокупности соотношения представляются более отчетливо и наглядно.
2.3.5. Относительные показатели интенсивности и уровня
экономического развития (ОПИ) характеризуют степень
распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в
определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных,
но определенным образом связанных между собой величин. Указанные
показатели рассчитываются следующим образом:
Показатель _ характериз
, ующий_ явление
ОПИ = .
Показатель _ характериз
, ующий_ среду_ распростра
нения_ явления
ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц
изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по
24
значению абсолютного показателя оценить масштаб распространения
явления. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются
показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли)
населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины
естественного прироста за год к среднегодовой численности населения
данной территории на 1000 или 10 000 человек.
Например, по состоянию на 1.01.12г. в Санкт-Петербурге было
зарегистрировано 57,0 тыс. родившихся детей, а в Ленинградской области -
14,8 тыс. Сопоставление абсолютных показателей не позволяет оценить
уровень рождаемости, определить, где этот уровень выше. Это можно
сделать через ОПИ – коэффициенты рождаемости в Санкт-Петербурге и
Ленинградской области. Население Санкт-Петербурга по состоянию на 01.01.
2012г. составило – 4953,2 тыс. чел., в Ленинградской области - 1733,9 тыс.
чел.
57000
ОПИ СПб
4953 2
,
11,51чел/ тыс.чел ;
14800
ОПИ лен.обл.
1733 9
,
8,54чел/ тыс.чел ;
Сравнивая полученные значения показателей рождаемости, можно
сделать следующий вывод: рождаемость в Санкт-Петербурге выше, чем в
Ленинградской области.
В эту же группу включаются относительные показатели уровня
экономического развития, характеризующие эффективность
использования ресурсов и эффективность производства. Это показатели
выработки продукции, затрат на единицу продукции, эффективности
использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают
сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же
явлению и одинаковому периоду времени.
2.3.6. Относительные показатели сравнения
(ОПСр)характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных
показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за
одинаковый период времени. Их получают как частные от деления
одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты,
относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.
Показатель _ характериз
, ующий_ объект_ А
ОП ср
Показатель _ характериз
, ующий_ объект_ Б
.
С помощью показателей сравнения можно сопоставлять
производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько
раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические
показатели разных предприятий и т. д.
25
Например, можно сравнить численность населения Санкт-Петербурга
и Москвы в 2012 г. принимая численность населения Санкт-Петербурга за
11977988
базу сравнения. ОПср
5028132
2,38 .
Такимобразом, население Москвы в 2,38 раза превышает численноть
населенияСанкт- Петербурга.
Относительные показатели имеют важное значение в практической
деятельности, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных
показателей, через которые они рассчитываются, в противном случае можно
прийти к неправильным выводам. Таким образом, только совместное
использование абсолютных и относительных показателей позволяет провести
качественный анализ различных явлений социально-экономической жизни.
