Информационное обеспечение. Применение статистических методов

Точная информация, несомненно, имеет существен­ное значение. Ее обработка позволяет получить точные данные. Здесь продуктивным является применение ста­тистических методов, позволяющих проанализиро­вать полученные данные, оценить их, сделать опре­деленные выводы и затем предпринять соответствую­щие действия.

Управление качеством зачастую называют управле­нием точной информацией, однако этим нередко прене­брегают. Полагаясь на собственный опыт и интуицию, специалисты не анализируют поступающие данные, в результате чего представляемая ими информация не­надежна.

Ошибкой, характерной для многих инженеров, яв­ляется сопоставление данных без учета информации. Таким инженерам я рекомендую принять участие в ра­бочем процессе (например, на линии сборки). Без зна­ния рабочего процесса инженер не может оценить фак­тическую информацию и выполнять свои функции долж­ным образом.

Следующим этапом является обработка поступив­шей информации и получение данных. В этом случае возникают трудности в получении точных данных. Вот почему я говорю: «Не принимайте на веру представля­емые вам данные, точность демонстрируемого обору­дования или результаты химического анализа».

Возникновение проблемы в этой области объясняет­ся представлением ложных, ошибочных и недостовер­но полученных данных.

К сожалению, применение ложных данных в про­мышленности — довольно распространенное явление. Так, на одном предприятии мне довелось услышать следующее: «Если я говорю моему руководству правду, это вызывает у него раздражение». Такое отношение способствует появлению ложных данных.

В чем причина представления ложных данных? За­частую в этом виноваты руководители.

1. Руководитель не мыслит категориями статистики и не чувствует разброса данных. Вот почему даже незначительное изменение показателей раздра­жает его и заставляет думать о возможном сбое в работе. Он бранит своих подчиненных, хотя они и выполняют свою работу должным образом. Чтобы обезопасить себя, они вынуждены лгать и искажать представляемые данные. 2. Вина за допущенные ошибки в 60—80 случаях из 100 является результатом действия руководи­теля или его штата. И только в 20—40 слу­чаях из 100 ошибки допускаются по вине подчи­ненных. Однако виноваты обычно подчиненные. Вот почему они вынуждены представлять ложные данные.

Если сотрудники ошибаются или представляют не­верные данные, руководитель не должен сразу же до­кладывать об этом более высокому руководству или бранить подчиненных. Он должен воспитывать их так, чтобы предотвратить появление этой проблемы. При таком подходе количество ложных данных существен­но сократится.

Приступив к работе в области контроля качества, я пришел к выводу, что представление ошибочных дан­ных вызвано незнанием соответствующих методов. Так, специалисты не были знакомы с методом выборочного контроля и методом измерений, в результате чего накоп­ленные данные были или ошибочными, или бесполезны­ми. Вот почему я обратился к Японскому союзу ученых и инженеров с просьбой о создании комитета по изу­чению методов выборочного контроля. Создание такого комитета не решило всех проблем, но положительные результаты все же были.

Представление ошибочных данных о количестве про­дукции неудовлетворительного качества, ее дефектно­сти, затратах на переделку, доводку и количество продукции, принимаемой с первого предъявления, объясня­ется разработкой недостаточно точных определений на такие термины, как дефект, бракованное изделие, пере­делка и доводка.

Установление точных показателей качества по мно­гим видам продукции вообще не представляется воз­можным. Так, легкость управления автомобилем, ком­фортность и внешний вид являются показателями качества автомобиля, однако их измерение фактичес­ки невозможно.

Изучение этих проблем позволит разработать новые методы измерения. Если же разработка методов изме­рения нецелесообразна, мы должны проверять продук­цию по ее внешнему виду и переводить полученные дан­ные в цифры.

При рассмотрении вопроса о применении статисти­ческих методов мы должны в первую очередь уяснить, что прогресс Японии в технических областях явился результатом кропотливого и трудоемкого анализа тех­нологического процесса и качества. Многие утвержда­ют, что результатом прогресса в области техники яви­лось применение правильных методов, заимствованных при разработке методов контроля. Это неверно. Само разделение методов на правильные методы и методы контроля представляется весьма сомнительным.

Я считаю, что так называемые методы контроля яв­ляются правильными методами. Используя все имею­щиеся в нашем распоряжении методы, мы смогли до­биться повышения качества выпускаемой продукции, обеспечить высокую производительность труда и сни­зить издержки производства. Эффективный анализ тех­нологического процесса и качества стал возможным благодаря внедрению контроля качества. Мы начали экспортировать не только продукцию и оборудование, но и технологию, и программное обеспечение.

Я глубоко убежден, что если руководитель не поль­зуется статистическими методами, а полагается лишь на свой опыт и интуицию, это является свидетельством отсутствия высокого уровня технологии на его фирме.