Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Uchebnik_fiziki.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
13 Мб
Скачать
☆

6. Понятие о корреляционном анализе.

Функциональная зависимость величин достаточно хорошо знакома, и часто эту зависимость можно выразить аналитически:

S =πr2 ; S =f (r); a= ; a = f (F,m).

Однако существует зависимость между величинами, связанными не только функционально, но и статистически. При научных исследованиях изучаются зависимости, которые не слишком очевидны и не выражаются простыми однозначными формулами. Так, например, зависимость между дозой лекарственного препарата (х) и содержанием его в крови (у), которое определяется не только количеством препарата, но и массой больного, скорость выведения препарата из организма, наличием в крови других веществ и т.д.

Прослеживается связь между ростом людей и массой их тела, между погодными условиями и количеством простудных заболеваний населения. Такая, более сложная, чем функциональная, вероятностная зависимость является корреляционной зависимостью (или просто корреляция).

Корреляционная зависимость – это частный случай статистической зависимости между величинами, когда изменение одной из величин, например, Х влечет к изменению среднего значения (или математического ожидания) другой –У.

При изучении связи между Х и У каждому значению Х=х будет соответствовать несколько значений У: у1, у2, у3 и т.д. Условным средним назовем среднее арифметическое значение у (или математическое ожидание у), соответствующее значению Х=х. Тогда корреляционную зависимость или корреляцию У от Х можно записать: = f(x) (1) или М(У)х = f (x), где f (x) - некоторая функция, она называется функцией регрессии у на х.

Уравнение (1) называется уравнением регрессии у на х, а график функции – линией регрессии у на х. Аналогично можно сформулировать корреляционную зависимость Х от У: (2) или М(X)y.=φ(y). Если обе функции (1) и (2) являются линейными, то корреляция называется линейной, в противном случае нелинейной.

Достоверность корреляционной зависимости может быть оценена коэффициентами линейной корреляции. Более подробно этот материал рассматривается в курсе социальной гигиены и организации здравоохранения.

ЛЕКЦИЯ №4

ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ КИНЕТИКИ И ДИНАМИКИ

ВРАЩАТЕЛЬНОГО ДВИЖЕНИЯ. МЕХАНИЧЕСКИЕ

СВОЙСТВА БИОТКАНЕЙ. БИОМЕХАНИЧЕСКИЕ

ПРОЦЕССЫ В ОПОРНО-ДВИГАТЕЛЬНОМ АППАРАТЕ

ЧЕЛОВЕКА.

1. Основные законы кинематики вращательного движения.

В ращательные движения тела вокруг неподвижной оси является наиболее простым видом движения. Оно характеризуется тем, что любые точки тела описывают окружности, центры которых расположены на одной прямой 0ﺍ 0ﺍﺍ, которая называется осью вращения (рис.1).

При этом положение тела в любой момент времени определяется углом поворота φ радиуса вектора R любой точки А относительно своего начального положения. Зависимость его от времени:

(1)

является уравнением вращательного движения. Быстрота вращения тела характеризуется угловой скоростью ω. Угловая скорость всех точек вращательного тела одинакова. Она является векторной величиной. Этот вектор направлен по оси вращения и связан с направлением вращения правилом правого винта:

. (2)

При равномерном движении точки по окружности

, (3)

где Δφ=2π – угол, соответствующий одному полному обороту тела, Δt=T – время одного полного оборота, или период вращения. Единица измерения угловой скорости [ω]=c-1.

При равномерном движении ускорение тела характеризуется угловым ускорением ε (вектор его расположен аналогично вектору угловой скорости и направлен согласно с ним при ускоренном и в обратном направлении – при замедленном движении):

. (4)

Единица измерения углового ускорения [ε]=c-2.

Вращательное движение можно характеризовать также линейной скоростью и ускорением его отдельных точек. Длина дуги dS, описываемой любой точкой А (рис.1) при повороте на угол dφ определяется по формуле: dS=Rdφ. (5)

Тогда линейная скорость точки :

. (6)

Линейное ускорение а:

. (7)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]