Журналистика данных: современное состояние и перспективы

Мироненко Алиса

ДВФУ, Школа гуманитарных наук.

Научный руководитель: Агапов В.Л., к.и.н., доцент

Аннотация: К журналистике журналистика данных относятся материалы, представляющие собой результат анализа каких-либо данных. Она данных ставит своей целью структурировать и проанализировать данные и визуализировать их. Наглядное представление огромного количества цифр играет в журналистике данных решающую роль: правильно выполненная визуализация помогает читателю, не затрачивая больших усилий, разобраться в чем-то сложном.

Ключевые слова: журналистика данных, Эдриан Головатый, РИА «Новости», инфографика

Термин "журналистика данных" часто вызывает недоумение у людей. Многие не знают, что означает это устоявшееся сочетание слов, некоторые удивляются: журналистика сама по себе подразумевает использование данных. Что же означает термин "Журналистика данных" и чем она отличается от других форм журналистики?

Прежде всего, к такой журналистике относятся материалы, которые представляют собой результат анализа каких-либо данных. В настоящее время, когда в Интернете существуют огромные массивы данных, человеку не очень просто разобраться в этом океане доступной, но запутанной информации. Журналистика данных ставит своей целью, во-первых, структурировать и проанализировать данные, которые имеют определенную важность для аудитории, и, во-вторых, визуализировать эти данные. Наглядное представление огромного количества цифр играет в журналистике данных решающую роль: правильно выполненная визуализация помогает читателю, не затрачивая больших усилий, разобраться в чем-то сложном.

В традиционной журналистике, мы, как правило, используем определенный кусочек данных по определенной теме, которые подтверждают или доказывают какой-либо факт. В журналистике данных мы берем в оборот весь массив данных и анализируем его. Иными словами, данные служат основным источником такой журналистики, можно сказать, главным героем. Помимо того, что данные могут быть источником журналистики данных, они в то же время могут служить и ее инструментом. Дело в том, что статью можно сделать из самого расследования: того, как журналист пытался найти определенные данные по важной, на его взгляд, теме, и какой результат он в итоге получил.

Что еще отличает журналистику данных от остальной журналистики? Это, конечно же, новые возможности, которые открываются, когда журналист объединяет традиционный «нюх на новости», умение выведать все, что случилось, со способностью рассказать захватывающую и наглядную историю, с настоящим масштабом и разнообразием цифровой информации, которая ныне доступна.

Одна из самых ранних формулировок того, что мы называем журналистикой данных, была дана Эдрианом Головатым в 2006 году. Он был основателем проекта EveryBlock – информационной службы, которая позволяет пользователям искать и находить то, что произошло в их районе, в их квартале. Эдриан Головатый считал, что журналистика данных - это то, что может быть действительно полезным большому количеству людей.

В широком смысле термин "Журналистика данных" охватывает проекты, которые используют данные, чтобы сделать одно из следующего: 1) дать возможность читателю найти информацию, которая будет для него персонально значимой, 2) рассказать историю или осветить тему, которая будет значимой и ранее не освещенной, 3) помочь читателю лучше понять сложный вопрос.

Первопроходцы в этом направлении - издания "Guardian", "New York Times", "Texas Tribune" и "Die Zeit", которые продолжают поднимать планку своими основанными на данных статьями и сюжетами. Наиболее известное своими материалами в области журналистки данных в России - издание РИА "Новости".

Почему журналистика данных актуальна сегодня?

Во-первых, она имеет большую ценность для читателя. Реалии сегодняшних дней таковы, что большинство информационных материалов передаются аудитории сразу, как только что-то происходит. Существует огромный поток новостей из многочисленных источников: от непосредственных свидетелей, из блогов, социальных сетей, информационных агентств. На многие из этих материалов наслаиваются комментарии, а многие, наоборот, игнорируются. И в этой связи журналистика данных очень важна. Она помогает убрать ненужную и непроверенную информацию, отфильтровать факты и визуализировать то, что происходит за рамками глаз читателей. Такие материалы приобретают большую ценность у аудитории, которая по-настоящему хочет в чем-то разобраться.

Во-вторых, истории, рассказанные с помощью журналистики данных, могут содержать важную информацию персонально для каждого. Дело в том, что журналист, работающий в данной области, сдвигает основной акцент с задачи быть первым на задачу быть тем, кто расскажет аудитории, что на самом деле может обозначать определенных ход развития событий. При этом набор тем может быть самым что ни на есть широким. Например, проанализировав массивы данных о безработице, можно рассказать о том, как некая абстрактная угроза (в нашем случае – безработица) может повлиять на людей в зависимости от их возраста, пола, уровня образования. Использование данных превращает нечто абстрактное в что-то такое, что каждый может понять и с чем каждый может соотнести себя.

В-третьих, сегодня многие редакции нуждаются в профессионалах, способных "прорваться" через огромные массивы данных и придать им смысл. Не секрет, что многие редакции сокращаются, и одного навыка писать становится недостаточно для хорошего журналиста. Либо журналист должен быть высококлассным специалистом в области текста, либо уметь, помимо написания заметок, фотографировать, снимать видео или создавать инфографику. Журналисты, обладающие большим количеством навыков, ценятся больше. Журналисты данных или специалисты по работе с данными уже представляют собой популярную, модную и пользующуюся спросом группу сотрудников, и не только в области медиа. Компании, организации и институты по всему миру ищут так называемых «сенсмейкеров» – тех, кто способен придать смысл данным и накопленному опыту. Компаниям нужны профессионалы, которые знают не только то, как найти данные, но и как их проанализировать и превратить в нечто осязаемое и поддающееся оценке.

В качестве примера проекта в области данных можно рассмотреть публикацию в журнале "National Geographic". Используя анализ данных о причинах смертности населения, авторы материала показали, насколько у людей больше шансов умереть от болезни сердца (1 шанс из пяти) или от сердечного приступа (1 шанс из 24), чем в результате авиакатастрофы (1 шанс из 5 051). Чтобы визуализировать эти данные, разработчики проекта использовали понятный минималистичный график.

Рисунок 1.

Почему стоит создавать проекты в области журналистики данных? Иными словами, почему это перспективно?

Во-первых, проекты в области данных не устаревают. Дело в том, что современные технологии часто позволяют добавлять в уже созданные проекты новый материал.

Во-вторых, журналисты могут использовать свои прошлые работы для будущих проектов. Создавая материалы в области данных, журналист получает возможность того, что следующий проект займет у него гораздо меньше времени, потому что он будет знать, откуда взять определенные данные и как их можно использовать.

В-третьих, журналистика данных оправдывает и окупает себя. Дело в том, что проекты в области данных дешевле традиционных маркетинговых кампаний. Онлайн-средства массовой информации часто вкладывают средства в такие вещи, как поисковая оптимизация (Search Engine Optimization - SEO) и поисковый маркетинг (Search Engine Marketing - SEM). Реализованный проект в области данных обычно обеспечивает много кликов, о нем начинают много говорить, он может уйти в народ и начать распространяться с невероятной скоростью. И за это издатели платят меньше, чем когда пытаются генерировать подобный уровень внимания кликами и линками через поисковый маркетинг.

В заключении хотелось бы сказать, что журналистика данных, несомненно, предполагает некую трансформацию традиционного понимания профессии журналиста. В такой журналистике профессия не ограничивается поиском информации: ее нужно отфильтровать, проанализировать и визуализировать, что занимает гораздо больше времени и усилий. Однако благодаря использованию данных журналист может создать сильную позицию при их поддержке, и это может в значительной мере повлиять на роль журналистики.