Глава 20. Методы социологических исследований

Статистические термины

При социологических исследованиях для анали­за результатов часто используются статистиче­ские методы. Некоторые из них являются чрез­вычайно изощренными и сложными, но те, что применяются чаще всего, легко доступны для понимания. Наиболее используемыми являют­ся меры главной тенденции (способ подсчета средних величин) и коэффициенты корреля­ции (измерение степени связи одной перемен­ной с другой).

Существует три метода подсчета средних величину каждого из которых есть свои преиму­щества и недостатки. Возьмем, к примеру, личное благосостояние (с учетом всего имущества, т.е. домов, машин, банковских счетов и капитало­вложений), имеющееся у тринадцати человек. Предположим, что у этих тринадцати имеются следующие суммы (в фунтах стерлингов):

1. 000 (ноль) б. 40000

2. 5 000 7. 40 000

3. 10 000 8. 80000

4. 20000 9. 100000

5. 40 000 10. 150000

11. 200 000 13. 10000 000

12. 400000

Среднее соотносится со средней величи­ной, которая получается при сложении всех дан­ных личных состояний и последующем делении полученной суммы на тринадцать. Итоговая сум­ма — (фунт стерлингов) 11085 000; при делении на 13 мы получаем среднее арифметическое — (фунт стерлингов) 852 692,31. Среднее число ча­сто является полезной информацией, посколь­ку оно основано на всем объеме имеющихся данных. Однако оно может вводить в заблуж­дение в случаях, когда одно или небольшое число данных сильно отличается от большин­ства. В вышеприведенном примере среднее зна­чение является непригодным способом измере­ния главной тенденции, поскольку присутствие одной очень крупной цифры, (фунт стерлингов) 10 000 000, искажает все остальные. Может воз­никнуть впечатление, что большинство людей имеют гораздо больший объем благ, чем на са­мом деле.

В подобных случаях может использовать­ся одна из двух других мер. Мода статисти-

иногда называется «ратификацией респонден­та», и один из комментариев уличного торгов­ца заставил его задуматься. Хаким считал, что в работе уделяется слишком много внимания ему и его столику. Ему казалось, что фокус исследования Дюнайера был слишком узким, чтобы запечатлеть другие важные составля­ющие динамики уличной жизни, что лишь один его пример не может адекватно передать сложность социальной жизни на улице.

Дюнайер увидел вескость комментариев Хакима и предложил новый способ дальней­шей разработки проекта. Он пригласил Хаки­ма совместно вести семинар в Университете Калифорнии как способ углубления в детали проблем, затронутых в рукописи, одновремен­но подключив к дискуссии студентов. Фокус работы Дюнайера менялся по мере того, как Хаким совместно с ним вел семинар «Жизнь улицы и жизнь разума в черной Америке». Он постепенно понял, что принятие более широкого подхода к уличной жизни может преодолеть некоторые минусы его уже выпол­ненной работы. В этом отношении важным ориентиром были вопросы студентов: Где Ха­ким брал свои книги? Какую роль играли

на улице попрошайки? Какое взаимодействие с ними было у белого населения? Открыв свою работу для подробного разбора, Дюнайер смог сформулировать новый подход к своему ис­следованию.

Как «стать своим» при включенном наблюдении

Дюнайер вернулся на улицы Гринвич-Вилледж уже не как сторонний наблюдатель, но как ак­тивный участник повседневной жизни района. С помощью Хакима он договорился с Марви-ном, продавцом журналов из соседнего квар­тала, о работе за его столиком в течение од­ного лета. Марвин «спонсировал» присутствие Дюнайера на улицах микрорайона, предста­вив его остальным лицам, зарабатывающим на жизнь на улице, и выразив свое доверие его исследованию. Но, несмотря на поддержку Марвина и Хакима, Дюнайер как включенный наблюдатель столкнулся с рядом трудностей. Процесс «становления своим» в условиях ули­цы потребовал времени и терпения. Будучи высокообразованным белым представителем высшей прослойки среднего класса, Дюнай­ер занимал общественное положение, которое

Исследования в реальности: проблемы, ловушки, дилеммы

563

ческая — это значение, которое наиболее часто встречается в определенном наборе данных. В приведенном нами примере это (фунт стер­лингов) 40 000. Проблема моды состоит в том, что этот метод не учитывает общее распределе­ние данных, т. е. весь диапазон величин. Наибо­лее частый случай — это набор цифр, который не всегда будет репрезентативным для их рас­пределения в целом, а поэтому может быть по­лезным как средняя величина. В данном случае нас может беспокоить тот факт, что цифра (фунт стерлингов) 40 000 слишком близка к нижней границе значений.

Третья мера — это медиана, которая явля­ется серединой в любом наборе цифр. В нашем случае это будет седьмая цифра, т. е. (фунт стерлингов) 40 000. В нашем примере нечетное число цифр — тринадцать. Если бы это число было четным, например двенадцать, медиана бы вычислялась как среднее между двумя средни­ми цифрами, т.е. между шестой и седьмой. Как и мода, медиана не дает нам представления об истинном диапазоне измеряемых данных.

Чтобы избежать выдачи ошибочной ве­личины среднего, ученый будет использовать не только одну меру главной тенденции. Чаще

всего вычисляется стандартное отклонение для набора данных. Это — мера степени разбро­са значений, или диапазон для набора значе­ний, в нашем случае от (фунт стерлингов) 0 до 10000000.

Коэффициенты корреляции дают нам по­лезный способ выражения того, насколько тесно связаны две (или более) переменных. Если две переменных .полностью коррелируют, мы можем говорить об абсолютной положительной корре­ляции, выражаемой коэффициентом 1,0. Если между двумя переменными никакой связи обна­ружено не было — коэффициент будет равен нулю. Абсолютная отрицательная корреляция — выражаемая как 1,0 — существует в том слу­чае, когда между двумя переменными наблюда­ется полное обратное отношение друг к другу. В общественных науках нельзя обнаружить аб­солютных корреляций. Корреляции порядка 0,6 или более, будь они положительными или от­рицательными, обычно считаются указателями наличия сильной степени связи между любыми анализируемыми переменными. На этом уровне положительные корреляции могут быть найде­ны, например, между классовым происхождением и поведением на выборах.

очень отличалось от того, которое занима­ли бедные черные мужчины с клеймом вы­брошенных на обочину жизни, являвшиеся основной темой его исследования. Дюнайер признавал, что попытаться «вписаться» ему бы не удалось — он бы выделялся, даже изменив свою одежду и манеру разговора. Вместо этого он медленно налаживал отношения с людьми улицы, основанные на взаимном уважении. Он больше слушал, нежели говорил, и делал ставку на неформальные беседы с ними, а не на «офи­циальные» интервью. Дюнайер получил раз­решение обитателей квартала на постоянно включенный магнитофон, который он держал под столиком на месте работы; люди привык­ли к аппарату и 7даже предлагали «управлять» им, когда Дюнайера не было на рабочем месте или он уезжал из города.

Присутствие Дюнайера было постепенно принято, и в последующие два года он стал постоянным атрибутом улицы. Хотя ему уда­лось «вписаться», Дюнайер понимал, что выно­сить присутствие включенного наблюдателя и доверять ему — не обязательно одно и то же. Он знал, что некоторые мужчины сомнева­лись в мотивах, стоящих за его исследованием,

и считали, что он пытается заработать день­ги на книге об их жизни. Другие полагали, что намерения у Дюнайера добрые, но сам он наивен, а потому — естественная «мишень» для эксплуатации. В начале срока, проведенного им на улице, нищие, считавшие Дюнайера «бо­гатым чужаком», регулярно просили его дать им немного денег. Ему было трудно ответить «нет» на подобные просьбы, хотя он опла­чивал исследование из собственного кармана и лишних денег не имел. Дюнайер чувство­вал себя в ловушке — как донести до них его исследовательскую задачу, а также выра­зить глубокое уважение к их повседневным трудностям без регулярной раздачи мелочи и долларовых купюр? С огромным трудом он научился говорить «нет» на постоянные прось­бы о деньгах, но охотно помогал в других ситуациях, например при выяснении отноше­ний с арендодателями, или делился своими юридическими знаниями. Дюнайер обнару­жил, что одной из самых трудных задач для него как ученого-исследователя, работающего в общине обездоленных, было решать, когда уместно вмешиваться в жизнь исследуемых им людей.

564