Інтеркорелнційна матриця

Показники	і	2	3	4	5	6
1	1,00	0,30	0,40	0,30	0,12	0,23
2	0,30	1,00	0,57	0,53	0,43	0,15
3	0,40	0,57	1,00	0,49	0,44	0,07
4	0,30	0,53	0,49	1,00	0,55	0,09
5	0,12	0,43	0,44	0,55	1,00	0,02
6	0,23	0,15	0,02	0,02	0,02	1,00

В основі змістовної інтерпретації результатів факторного аналізу лежить уявлення про фактор як загальну причину кореляцій між низкою емпіричних змінних. З математичної точки зору, фактор — це нова, штучно побудована змінна, до якої вихідні змінні входять із певною вагою, рівною кореляції кожної із них з конкретним фактором. Вага відображає ступінь впливу фактору на зміни змінної, а за сукупністю ваг здійснюється його інтерпретація в якісних психологічних поняттях. Досить часто з метою компактної візуалізації отриманих даних здійснюється геометрична інтерпретація факторного простору. Цей простір утворюється двома вісями виокремленими ортогональними факторами, - на які здійснюється проекція відповідних факторних ваг у вигляді гочок координат. Локалізація цих точок у такому факторному просторі визначається зв’язками між змінними та факторами: чим більшим є такий зв’язок, тим більше значення має змінна по відповідній фактору вісі координат [86]. Іноді під час інтерпретації даних факторного аналізу виникає необхідність оцінити ступінь

подібност і навантажень змінних по факторах, отриманих у різних дослідженнях. Для цього Р.Кетгелл (цит. за [123]) рекомендує використовувати коефіцієнт конгруентності'.

(28)

де х та у — ваги змінних по факторах, що порівнюються.

Закінчити короткий опис процедури ФА, на наш погляд, доцільно словами В.Ф.Петренка: “...Факторний аналіз не породжує нового змісту, а дозволяє надати вихідним даним, отриманим в ході експерименту з досліджуваними, компактного, добре структурованого вигляду, а від теоретичних уподобань дослідника, його знання даної сфери залежить можливість змістовно інтерпретувати виокремлені структури” [203, с. 198].

Закінчуючи загальний розгляд методів статистичного аналізу, слід зазначити, що пов’язані із цими аналітичними процедурами громіздкі математичні обрахунки зараз повністю здійснюються комп’ютером. У зв’язку з цим перейдемо до розгляду комп’ютерної обробки психодіагностичиих даних за допомогою пакету стат истичних програм 8Р88.

• Тема 12. Використання пакету статистичних коми 40 тер них програм 5р88 для обробки да них психодіагіюстичного обстеження

• Пакет статистичних програм 8Р88 - Зїаіікіїсаі Раска§е і'ог 8осіа1 8сіепсе (Статистичний пакет для соціальних наук) - розробляється з початку 60-х років XX століття спеціалістами Чи- кагського університету з метою практичної комп’ютерної реалізації вузькоспеціалізованих методів статистичного аналізу в таких соціальних науках, як психологія, соціологія, культурна антропо

логія тощо. Сучасні версії' програми 8Р88 є багатоцільовим статистичним пакетом, який містить низку способів аналізу, що дозволяє продуктивно використовувати його в будь-яких галузях науки.

Для обробки даних психологічних досліджень операційні можливості програми 8Р88 є практично необмеженими: вона дозволяє вводити та редагувати дані, містить близько 100 процедур статистичного аналізу, а також дозволяє швидко створювати та редагувати отримані результати у вигляді наочних звітів (у програмі реалізовані можливості для побудови біля 50 видів діаграм) 196].

Розглянемо загальні принципи роботи з пакетом 8Р88 на прикладі найбільш уживаних у психологічних дослідженнях методів статистичного аналізу (дескриптивні статистики, кореляційний аналіз, виявлення відмінностей, багатовимірний аналіз)¹¹⁸.