- •Основи психологічної діагностики
- •Передмова
- •Програма курсу “психодіагностика”
- •Модуль 1. Вступ до психодіагностики. Теоретико-методологічні аспекти психодіагностичної діяльності
- •Тема 1. Історія становлення психодіагностики, її сучасний стан та перспективи розвитку
- •Тема 2. Психодіагностика як теоретико-тірактична дисципліна
- •1.3. Тема 3. Структура психодіагностики. Професійно-етичні а спекти психодіагпостичноі діяльності
- •Тема 4. Психометричні основи психологічної діагностики
- •Тема 6. Класифікації психодіагностичних методик
- •Модуль 3. Загальна характеристика психодіагностичного методу
- •Тема 7. Об’єктивнийтіідхщ у психодіагнос тиці. Загальна характеристика
- •Тема 8. Суб’єктивний підхід
- •Тема 9. Проективний підхід у психоділіііостиці.
- •Модуль 4. Застосування математико-статисгичних методів у психодіагностиці
- •Тема 5. Загальна характеристика експериментальних та неекспериментальних діагностичних методів
- •Тема 10. Математико-статистичііа обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика
- •Тема 11. Методи багатовимірного аналізу ста тистичних даних
- •Тема 12. Використання пакету статистичних комгі ’ютерних програм 5р85 для обробки даних психодіагностичного обстеження
- •Основна літера тура до курсу
- •Модуль 1. Вступ до психодіагностики. Теоретико-методологгчні аспекти психодіагностичної діяльності
- •1.1. Тема 1. Історія становлений психодіагностики, її сучасний стан та перспективи розвитку
- •Тема 2. Психодіагностика як теоретико-практична дисципліна
- •Тема 3. Структура психологічної діагностики. Професійно-етичні аспекти іісиходіагностичної діяльності
- •Суб’єкт і об’єкт психодіагностики
- •ІІсиходіагностична ситуація
- •Психодіагностичне завдання
- •Засоби психодіагностики
- •Психодіагностичний процес
- •1.4. Тема 4. Психометричні основи психологічної діагностики 1.4.1. Проблема вимірювання у психодіагностиці
- •1.4.2.4. Стандартизованість діагностичної методики
- •2.1. Тема 5. Загальна характеристика експериментальних та неекспериментальних діагностичних методів
- •2.1.1. Поняття “метод”. Багатовимірні типології психодіагностичних методів
- •4. Рінні онаич ііаннн їіи. Іьнісі кі:
- •Тема 6. Класифікація исиходіагностичних методик
- •Переваги та недоліки тестування
- •3.1.2. Поняття про здібності. Тести здібностей
- •Тести інтелекту
- •Інтенціональний досвід
- •Батареї тестів інтелекту
- •Зл.2.3. Психодіагностика когнітивних стилів
- •3.1.2.4. Тести креативності (творчих здібностей)
- •Тести креативності
- •3.1.2.5. Тести спеціальних здібностей
- •Тссги професіоналізованих здібностей
- •3.1.3. Тести досягнень
- •Особливості тестів досягнень із різною спрямованістю (за м.К.Акімовою та к.М.І’уревичем 12231)
- •3.2. Тема 8. Суб'єктивний підхід у
- •Опитувалбників, методик суб'єктивного шкалування та самооцінювання
- •Особистісні опитувальники
- •Опитувальники рис особистості
- •Особистісні опитувальники рис
- •Типологічні опитувальники
- •Типологічні особистісні опитувальники
- •Опитувальники мотивів
- •Опитувальники соціальної мотивації
- •Опитувальники інтересів
- •Опитувальники інтересів
- •Опитувальники цінностей
- •Опитувальники цінностей
- •Опитувальники настанов (атитюдів)
- •Онитувальникн станів
- •Опитувальники станів
- •Опитувальники міжособистісних відносин
- •Поняття про проекцію
- •Видл проекції та їхня класифікація за двома вимірами (за д.Холмсом)
- •Класифікація проективних методик
- •Модуль 4. Застосування ма гематико-статистичних методів у психодіагностиці
- •Тема 10. Математико-статистичнл обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика
- •4.1.3. Групування, табулювання та ранжування даних
- •Правила ранжування
- •Приклад рангового впорядкування значень ознаки
- •Дескриптивна статистика
- •Нормальний розподіл
- •Статистичні гіпотези та статистичні критерії
- •Обчисленим рангово-бісеріальної кореляції г,.Ь при зіставленні результатів тесту у дівчаток (1) га хлопчиків (0)
- •Тема 11. Методи багатовимірного ста тистичного аналізу даних
- •Дисперсійний аналіз
- •Кількість відтворених слів (за [243])
- •Кластерний аналіз
- •Факторний аналіз
- •Інтеркорелнційна матриця
- •Тема 12. Використання пакету статистичних коми 40 тер них програм 5р88 для обробки да них психодіагіюстичного обстеження
- •Запуск програми та її інтерфейс
- •Попередній перелік змінних у дослідженні старшокласників
- •Описові статистики
- •Аде оТ Резропсіепі а)
- •Послідовність побудови таблиці зв’язаності
- •Кореляційний аналіз даних у 8р85
- •Вікно виводу коефіцієнту
- •Вікно виводу значення (-критерій Ст’юдента для двох незалежних вибірок
- •Алгоритм обчислення т-критерію Вілкоксона
- •Алгоритм обчислення 11-кригерію Манна-Уітні
- •Вікно виводу результатів однофакторною дисперсійного аналізу
- •Алгоритм проведення кластерного аналізу
- •Алгоритм проведення факторного аналізу
- •Основна література
- •Бланк методики
- •Аналіз та інтерпретація результатів
- •Тема 10. Математико-статистична обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика 289
- •Тема 11. Методи багатовимірного статистичного аналізу
- •Тема 12. Використання пакету статистичних комп’ютерних програм 8р88 для обробки даних психодіагностичного
- •Тема 9. Проективний підхід у психодіагностиці.
- •105 Нульові зсуви виключаються з розгляду.
Алгоритм проведення кластерного аналізу
Процедура виконання
Завантажте програму.
Відкрийте файл даних, із яким Ви будете працювати (у нашому випадку - дані таблиці 53).
В меню Апаїуге послідовно оберіть такі команди: Сіаззііу (Класифікація) —» НіегагсЬісаІ Сіизіег Апаїузіз (Ієрархічна кластеризація).
У групі Сіизіег (Кластеризація) встановіть перемикач УагіаЬІез (Змінні) —» Перемістить усі змінні до списку Уа- гіаЬІе(з). Скидати встановлені по замовчанню прапорці Зіаіізіїсз (Статистика) та Ріоіз (Діаграми) в групі Оізріау (Відображати) немає не обхід- ності.
IV Репсігодгат
ІСІСІЄ
•' АІІ сішіегз : Брееійегі гсіпде о? сІи5Іег$
І її ^ Г і
: <• ІЧОПЄ І Огіепіаііоп
! (У ^=ПС-,І Г Н ІІ
Натисніть на кнопку Ріоіз (Діаграми) та встановіть прапорці Оепсігоіігат (Дендрограма), Мопе (Ні), Ісісіе (Діаграма накопичення) —♦ Сопііпие.
Сіизіег МеіКосі: |
і Веііліеепугоирз Ііпкаде |
7; |
Меазиге |
|
І |
: (• Іпіегуаі: |
і Реагзоп соиеіаііоп |
ТІ |
|
РЗ ,*«: |
| |
; і Соигйі: |
— ! |
V]) |
Віпаїу: |
|
Щ |
|
•••■«а-:. |
р—і |
Яі.-.«іііЖ)
Тгапзїоїт Уаіиез 5(апс1агсііге: гИопе
Натисніть на кнопку МеіЬосІ (Метод) —► У переліку Сіизіег МеіЬосі (Метод кластеризації) залиште пункт Веіи/ееп-цгоирз Ііпкаце —» У списку Іпіегуаі (Інтервал) оберіть пункт Реагзоп Соггеїаііоп (Кореляція Пірсона) —> У групі Тгапзїогт Меазигез (Перетворення значень) встановіть прапорець АЬзоІиІе Уаіиез (Абсолютне значення) —> Сопііпие —* ОК.
АоуІоіттіаімп5сІіе(ІиІе
Зіаде |
Сіизіег СотЬіпей |
Соеїїісіепіз |
5)аде СІизІегРігеї Арреагз |
Мехі Зіаде |
||
Сіизіег 1 |
Сіигіег 2 |
СІизІег1 |
СІигіег 2 |
|||
1 |
10 |
11 |
1,000 |
0 |
0 |
2 |
2 |
9 |
10 |
1,000 |
0 |
1 |
3 |
3 |
2 |
9 |
,986 |
0 |
2 |
4 |
4 |
2 |
3 |
,944 |
3 |
0 |
6 |
5 |
4 |
5 |
,918 |
0 |
0 |
7 |
6 |
2 |
6 |
,906 |
4 |
0 |
7 |
7 |
2 |
4 |
,838 |
6 |
5 |
9 |
8 |
7 |
8 |
,754 |
0 |
0 |
10 |
9 |
1 |
2 |
,679 |
0 |
7 |
10 |
10 |
1 |
7 |
,542 |
9 |
8 |
0 |
... |
• Н І Е |
икі |
їси с |
І. И 5 Т |
Е А N |
А І* 7 5 І |
Бепйгодгат изіпд Ауегаде Ьіпкаде (ИісЬіп Огоир)
Кезсаіесі ОізСапсе Сіизсег СоиіЬіпе
У найзагальнішому вигляді процедура факторного аналізу містить такі етапи:
124
Обчислення кореляційної матриці для змінних .
Видобування факторів.
Обертання факторів для створення спрощеної структури.
інтерпретація факторів.
Розглянемо алгоритм реалізації цих стадій за допомогою програми 8Р88.
