Вікно виводу результатів однофакторною дисперсійного аналізу
Оешіріш
обчислення в умі
|
N |
Меап |
8М. Оеиаііоп |
81(1. Еггог |
95% Сопіійепсе ІпІетаИог Меап |
Міпітит |
— Махітит |
||
ишВоііпі) |
Ііррег Воипгі |
||||||||
спорт |
10 |
10,50 |
2,550 |
,806 |
8,68 |
12,32 |
7 |
14 |
|
комп |
10 |
12,40 |
1,713 |
,512 |
11,17 |
13,63 |
10 |
15 |
|
ИИСТЄЦ |
10 |
9,30 |
3,164 |
1,001 |
7,04 |
11,56 |
5 |
15 |
|
ТоїаІ |
ЗО |
10,73 |
2,778 |
,507 |
9,70 |
11,77 |
5 |
15 |
|
Тезі о( Ношодеиеііу о! \Агаіісе$
обчислення в умі
ІЄУЄПЄ ЗІаМс |
ЙГ1 |
(Ю |
Зід. |
1,962 |
2 |
27 |
,160 |
ашм
обчислення 6 умі
|
ЗитоГ Зчиагез |
ЙГ |
МеапЗчиаге |
Р |
Зід. |
Ве1»ееп Огоирз |
48,867 |
2 |
24,433 |
3,770 |
,036 |
Шііп Огоирз |
175,000 |
27 |
6,481 |
|
|
ТоїаІ |
223,867 |
29 |
|
|
|
ХОБІ
Як правило, кластерний аналіз використовується для того, щоб зменшити вихідну сукупність множини змінних (об’єктів) шляхом їхнього групування за принципом подібності.
Розглянемо метод ієрархічного кластерного аналізу, який найчастіше використовується в психологічних дослідженнях. Для цього необхідно здійснити 2-стандартизацію змінних (у разі, якщо дані були виміряні за допомогою різних шкал), визначити спосіб вимірювання відстані між об’єктами (квадрат Евклідової відстані, відстань Чебишева, відстань Мінковського, коефіцієнт кореляції Пірсона тощо) та методу формування кластерів (агломерація, розшарування тощо).
Для прикладу, здійснимо кластерний аналіз результатів оцінювання (за 10-бальною шкалою) студентами психологічного факультету свого ставлення до студентів інших факультетів та до власних майбутніх професійних ролей (див. нижче табл. 53)123.
|
Об’гкти (студенти-учасники дослідження) |
|||||||||||
А.О. |
О.В. |
м.п. |
К.П. |
Р.А. |
К.В. |
в.д. |
П.Р. |
д.к. |
Е.О. |
З.А. |
||
| Випадки (результати оцінювання) |
Студент психологічного факультету |
5 |
9 |
9 |
5 |
5 |
10 |
3 |
5 |
1,5 |
1.5 |
1,5 |
Студент педагогічного факультету |
2 |
0,5 |
3 |
1 |
2 |
3 |
4 |
2 |
9 |
9 |
9 |
|
Студент математичного факультет) |
3 |
1 |
2 |
4 |
3 |
4 |
6 |
3,5 |
10 |
10 |
10 |
|
Студент природничого факультету |
9 |
2 |
1,5 |
3 |
4 |
2 |
7 |
7 |
9,5 |
9,5 |
9.5 |
|
Сіуйент історичного факультету |
4 |
3 |
2,5 |
3,5 |
6 |
5 |
9 |
9 |
7 |
7 |
7 |
|
Таблиця 53
’ Приклад узятий із [102].
|
Студент філо- ЛОІІЧІІОГО факультету |
10 |
4 |
1 |
2 |
1 |
6 |
1,5 |
1 |
8 |
8 |
8 |
|
Психолог |
4,5 |
9,5 |
10 |
10 |
10 |
9 |
2,5 |
5,5 |
2 |
2 |
2 |
|
Соціальний педагог |
5,5 |
10 |
8 |
9,5 |
9,5 |
9,5 |
3,5 |
4 |
1 |
1 |
1 |
|
Вчитель |
8 |
5 |
5 |
7 |
5 |
7 |
• 5 |
3 |
6 |
6 |
6 |
|
Викладач |
6 |
6 |
7 |
9 |
8 |
5,5 |
X |
8 |
5 |
5 |
5 |
|
Керівник |
3,5 |
7 |
6 |
8 |
7 |
4,5 |
10 |
10 |
3 |
3 |
3 |
|
Консультант |
7 |
8 |
4 |
6 |
6 |
8 |
2 |
6 |
4 |
4 |
4 |
Гіри проведенні кластерного аналізу слід враховувати, що традиційно кластеризації проводиться по об’єктах (стовпчиках масиву даних).