Алгоритм обчислення т-критерію Вілкоксона

Процедура виконання

» с.,.с :>ц 1-і а. ь-г :-і, и-маг-м.
і §> акт сл .1	Тез* Раі<($) Іій	гп
: фзкт.сл.2		>•*< і
	□;	Ре5в( ? Сапсеї І
		Неір і
Сіиіепі 5еіесіюп$	Т єї* Туре
. УагіаЬІе 1.	■V ХаЛісохоп П 5ідп і	МсМетаї
' УаііаЬІе2:	Г Маїдіпаі НотодепеКу
	Ехасі. І	Орііоге..

• Завантажте програму.

• Відкрийте файл даних, із яким Ви будете працювати (у нашому випадку - дані таблиці 42).

• В меню Апаїуге послідовно обираються такі команди: ІЧопрагатеІгіс Тезіз (Непараметричні критерії) —► 2 Кеіаіесі 8атр1ез (2 залежні вибірки) (Тезі Туре: \¥і1сохоп встановиться автоматично).

Орііопз...

• Натисніть на кнопку зі стрілочкою, щоб перемістити обрану пару змінних у перелік Тезі Раіг(з) Ьізі (Список пар, що тестуються)

• ОК.

Ехасі...

Вікно виводу Т-критерію Вілкоксона

Кліікз

	N	Меап Рапк	Зит оІРапкз
АКТ.СЛ.2 - АКТ.СЛ.1 Медаїіуе Рапкз	4а	7,11	64,00
Розіііує Рапкз	Зь	4,67	14,00
Тіез	0е
ТоїаІ	12

а АКТ.СЛ.2 < АКТ.СЛ.1

• АКТ.СЛ.2 > АКТ.СЛ.1

• АКТ.СЛ.1 - АКТ.СЛ.2

ТЄ5І 5МТІ$ТІС5^Ь

	АКТ.СЛ.2 • АКТ.СЛ.1
1 Азутр. Від, (2-ІаіІей)	-1,993і ,046

а. Вазесі ог розіїте гапкз.

І). ИІІсохоп Відпегї Рапкз Тезі

З метою встановлення відмінностей між двома незалежними вибірками за рівнем вираженості порядкової змінної використовується Ц-критерій Манна-Уітні. Для цього результати обох

груп об’єднуються в загальний ранжований ряд, і в разі великої кількості “перехрещень” значень обох груп робиться висновок про подібність даних.

Алгоритм обчислення 11-кригерію Манна-Уітні

Процедура виконання

БіоіргидУагізЬІе:

(_<] шштат

Тей Туре

Р Малп-У/Нйпеу II Кокгюдоюу-Зтітоу 2

Г Мо$Є5 ехіїете геасііоіи Г МаШ-'Ч/оИонїг ічт

Ехасі.. Орііого...

• Завантажте програму.

• Відкрийте файл даних, із яким Ви будете працювати (у нашому випадку - дані таблиці 46).

• В меню Апаїуге послідовно обираються такі команди: Копрагатеїгіс Тезіз —» 2 Іпсіерепсіепі Затріез (2 незалежні вибірки) —> Мапп-ШЬіІпеу ТІ (Критерій Манна-Уітні).

• Перенесіть змінні “10” до списку Тезі УагіаЬІе Ьізі (Список змінних, що тестуються).

• Перемістіть змінну “Фах” до поля Огоиріп§ УагіаЬІе (Змінні, що групуються) —і► Бейпе Огоирз (Визначення груп).

ІЕ

бгоир 1: Гі	Сопііпие
Огоир 2: |2	СапсеІ
	Неір

• У поле Огоир 1 вставте значення 1, а в поле Огоир

• — 2 —» Сопііпие —» ОК.

Вікно виводу Іі-критерію Манна-Уітні

ФАХ	N	МеапРапк	8игп оШапкз
Ю фізики	14	11,39	159,50
психологи	12	15,96	191,50
ТоїаІ	26

Те8( 81а»і5їіс5^ь

	Ю
Мапп-\ЛЛпііпеу її УУІІсохоп У¥ Азутр. Зід. (2-іаіІеф Ехасі Зід. [2*(1-іаііес1 Зід.)]	54,500 159,500 -1,521 ,128 а ,131

а- N01 соггесіесі ґогііез.

Ь. Огоиріпд УагіаЬІе: ФАХ

Критерій %² Пірсона визначає ступінь відмінності емпіричного розподілу частот за градаціями змінної від очікуваного розподілу частот.

Алгоритм обчислення ^-критерію Пірсона для однієї вибірки

Інтерфейс програми

І'$№ Г іфсгль ■ф клас	ТейУаііаМе Цй іфвнз	Щ Раяе |
1 І) ХОбі	!	Резе) і
; 'ф о6чмсле(*ія о умі .ф числові ряцк 'тест V ЕхресІе<1Рапдс і '* 6е( Ііот <іа(а		Сапсеї і
	Екресіесі Уаіие$ • АІІ саіедскіе? ециаі	Нф }
■ П$е $ресйегі гапде : ‘.І- ; ! ] ;	' Уаіие? )
Ьм-'Г” і		Ехасі...
		Орііогс.

Процедура виконання

• Завантажте програму.

• Відкрийте файл даних, із яким Ви будете працювати (у нашому випадку - Приклад 01. зау).

• В меню Апаїуге послідовно оберіть такі команди: Мопрагатеїгіс Тезіз —> СЬі-8циаге (Хі-квадрат).

• Перенесіть змінну “ВНЗ” до списку Тезі УагіаЬІе Ьізі (Список змінних, що тестуються) —» ОК.

Вікно виводу х -критерію Пірсона для однієї вибірки

внз

	ОЬзегуей N	Ехресіей N	РевійиаІ
гум	5	7,5	-2,5
економ	10	7.5	2,5
гехн	3	7,5	-4,5
природ	12	7,5	4,5
ТоіаІ	зо

Те5) 8(П»І5(ІС8

	ВНЗ
СІїі-Яциаге3 сіГ Азутр. Зід.	7,067 3 ,070

а 0 сеііз (.0%) ґіауе ехресіей іїечиепсіез Іезз ІЬап 5. ТІїе тіпітит екресіесі сеІІ Ггедиепсу із 7,5.

Нагадаємо, що дисперсійний аналіз є процедурою порівняння середнього значення змінних, на основі чого можна зробити висновок про співвідношення середніх значень генеральних сукупностей. При однофакгорному дисперсійному аналізі порівнюються одне з одним середні значення кожної вибірки та обчислюється загальний рівень значущості відмінностей. Для цього в програмі 8Р88 закладена можливість визначення однієї незалежної змінної (завжди номінативної з декількома градаціями), котра групує об’єкти у вибірки, що порівнюються, та однієї або декількох залежних змінних (завжди метричного гину).

Алгоритм нроведення однофакторного дисперсійного аналізу

Процедура виконання

_^{5Іа1,5ІІС8} | Сопішие]

Р Оезспріїуе І і Ріхесі апсі гапсіот егїес($

СапсеІ

\ч/ Ногподепеііу оі уагіапсе 1е§1 ^: Неір І Вюмп-Рог$уіЬе * І \л/еІсН

ї* Меагі5 рісй Мі$$іпд Уаіисз

• Ехсіисіе са§е$ апаІу$і$ Ьу апаІу5І§ і >■ Ехсіисіе сазе? Іі$іюі$е

• Поставте прапорці Оезспріїуе (Описові статистики); Погпоцепсіїу оГ уагіапсе Іезі (Критерій однорідності дисперсії), Меапз Ріоі), (Графік середніх).