- •Основи психологічної діагностики
- •Передмова
- •Програма курсу “психодіагностика”
- •Модуль 1. Вступ до психодіагностики. Теоретико-методологічні аспекти психодіагностичної діяльності
- •Тема 1. Історія становлення психодіагностики, її сучасний стан та перспективи розвитку
- •Тема 2. Психодіагностика як теоретико-тірактична дисципліна
- •1.3. Тема 3. Структура психодіагностики. Професійно-етичні а спекти психодіагпостичноі діяльності
- •Тема 4. Психометричні основи психологічної діагностики
- •Тема 6. Класифікації психодіагностичних методик
- •Модуль 3. Загальна характеристика психодіагностичного методу
- •Тема 7. Об’єктивнийтіідхщ у психодіагнос тиці. Загальна характеристика
- •Тема 8. Суб’єктивний підхід
- •Тема 9. Проективний підхід у психоділіііостиці.
- •Модуль 4. Застосування математико-статисгичних методів у психодіагностиці
- •Тема 5. Загальна характеристика експериментальних та неекспериментальних діагностичних методів
- •Тема 10. Математико-статистичііа обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика
- •Тема 11. Методи багатовимірного аналізу ста тистичних даних
- •Тема 12. Використання пакету статистичних комгі ’ютерних програм 5р85 для обробки даних психодіагностичного обстеження
- •Основна літера тура до курсу
- •Модуль 1. Вступ до психодіагностики. Теоретико-методологгчні аспекти психодіагностичної діяльності
- •1.1. Тема 1. Історія становлений психодіагностики, її сучасний стан та перспективи розвитку
- •Тема 2. Психодіагностика як теоретико-практична дисципліна
- •Тема 3. Структура психологічної діагностики. Професійно-етичні аспекти іісиходіагностичної діяльності
- •Суб’єкт і об’єкт психодіагностики
- •ІІсиходіагностична ситуація
- •Психодіагностичне завдання
- •Засоби психодіагностики
- •Психодіагностичний процес
- •1.4. Тема 4. Психометричні основи психологічної діагностики 1.4.1. Проблема вимірювання у психодіагностиці
- •1.4.2.4. Стандартизованість діагностичної методики
- •2.1. Тема 5. Загальна характеристика експериментальних та неекспериментальних діагностичних методів
- •2.1.1. Поняття “метод”. Багатовимірні типології психодіагностичних методів
- •4. Рінні онаич ііаннн їіи. Іьнісі кі:
- •Тема 6. Класифікація исиходіагностичних методик
- •Переваги та недоліки тестування
- •3.1.2. Поняття про здібності. Тести здібностей
- •Тести інтелекту
- •Інтенціональний досвід
- •Батареї тестів інтелекту
- •Зл.2.3. Психодіагностика когнітивних стилів
- •3.1.2.4. Тести креативності (творчих здібностей)
- •Тести креативності
- •3.1.2.5. Тести спеціальних здібностей
- •Тссги професіоналізованих здібностей
- •3.1.3. Тести досягнень
- •Особливості тестів досягнень із різною спрямованістю (за м.К.Акімовою та к.М.І’уревичем 12231)
- •3.2. Тема 8. Суб'єктивний підхід у
- •Опитувалбників, методик суб'єктивного шкалування та самооцінювання
- •Особистісні опитувальники
- •Опитувальники рис особистості
- •Особистісні опитувальники рис
- •Типологічні опитувальники
- •Типологічні особистісні опитувальники
- •Опитувальники мотивів
- •Опитувальники соціальної мотивації
- •Опитувальники інтересів
- •Опитувальники інтересів
- •Опитувальники цінностей
- •Опитувальники цінностей
- •Опитувальники настанов (атитюдів)
- •Онитувальникн станів
- •Опитувальники станів
- •Опитувальники міжособистісних відносин
- •Поняття про проекцію
- •Видл проекції та їхня класифікація за двома вимірами (за д.Холмсом)
- •Класифікація проективних методик
- •Модуль 4. Застосування ма гематико-статистичних методів у психодіагностиці
- •Тема 10. Математико-статистичнл обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика
- •4.1.3. Групування, табулювання та ранжування даних
- •Правила ранжування
- •Приклад рангового впорядкування значень ознаки
- •Дескриптивна статистика
- •Нормальний розподіл
- •Статистичні гіпотези та статистичні критерії
- •Обчисленим рангово-бісеріальної кореляції г,.Ь при зіставленні результатів тесту у дівчаток (1) га хлопчиків (0)
- •Тема 11. Методи багатовимірного ста тистичного аналізу даних
- •Дисперсійний аналіз
- •Кількість відтворених слів (за [243])
- •Кластерний аналіз
- •Факторний аналіз
- •Інтеркорелнційна матриця
- •Тема 12. Використання пакету статистичних коми 40 тер них програм 5р88 для обробки да них психодіагіюстичного обстеження
- •Запуск програми та її інтерфейс
- •Попередній перелік змінних у дослідженні старшокласників
- •Описові статистики
- •Аде оТ Резропсіепі а)
- •Послідовність побудови таблиці зв’язаності
- •Кореляційний аналіз даних у 8р85
- •Вікно виводу коефіцієнту
- •Вікно виводу значення (-критерій Ст’юдента для двох незалежних вибірок
- •Алгоритм обчислення т-критерію Вілкоксона
- •Алгоритм обчислення 11-кригерію Манна-Уітні
- •Вікно виводу результатів однофакторною дисперсійного аналізу
- •Алгоритм проведення кластерного аналізу
- •Алгоритм проведення факторного аналізу
- •Основна література
- •Бланк методики
- •Аналіз та інтерпретація результатів
- •Тема 10. Математико-статистична обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика 289
- •Тема 11. Методи багатовимірного статистичного аналізу
- •Тема 12. Використання пакету статистичних комп’ютерних програм 8р88 для обробки даних психодіагностичного
- •Тема 9. Проективний підхід у психодіагностиці.
- •105 Нульові зсуви виключаються з розгляду.
Тема 9. Проективний підхід у психодіагностиці.
Загальна характеристика проективних методик 266
Поняття про проекцію 266
Теоретичні обгрунтування проективного підходу
до діагностики особистості 268
Класифікація проективних методик 270
Модуль 4. Застосування математико-статистичних методів у психодіагностиці 289
Тема 10. Математико-статистична обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика 289
Особливості застосування математичних методів
у психодіагностичних дослідженнях 290
Поняття про психодіагностичні дані.
Види даних 292
Групування, табулювання та рапжуваиня даних 293
Графічне подання розподілу частот 296
Дескриптивна статистика 296
Параметри положення (міри центральної
тенденції) 297
Параметри розсіяння (міри мінливості) 298
Нормальний розподіл 300
Статистичні гіпотези та статистичні
критерії 304
Рівень статистичної значущості 306
Класифікація статистичних завдань та методів їхнього розв’язання 307
Зіставлення ознак з метою виявлення міри
зв’язку між ними 307
Виявлення відмінностей у розподілі
ознаки 318
Тема 11. Методи багатовимірного статистичного аналізу
даних 334
Дисперсійний аналіз 334
Кластерний аналіз 336
Факторний аналіз 337
Тема 12. Використання пакету статистичних комп’ютерних програм 8р88 для обробки даних психодіагностичного
обстеження 340
Запуск програми та її інтерфейс 341
Створення нового файлу даних 344
Описові статистики 348
Аналіз даних у 8Р88.
Побудова таблиць зв’язаності 354
Кореляційний аналіз даних у 8Р88 356
Параметричний критерій достовірності відмінностей
за І-критерієм Ст’юдента 358
Непараметричні критерії достовірності
відмінностей 362
Однофакторний дисперсійний аналіз
(АШУА) 370
Кластерний аналіз 373
Факторний аналіз 377
ОСНОВНА ЛП КІ*АТУРА 385
ДОДАТКИ 407
ДОДАТОК А. Завдання для індивідуальної та самостійної
роботи 407
ДОДАТОК Б. Завдання до семінарських занять 415
ДОДАТОК В. Питання для самоконтролю 419
ДОДАТОК Д. Методика оцінки ефективності навчальної
діяльності студентів 424
Іменний покажчик 431
Предметний покажчик 440
Указані фактори були виявлені Л.Терстоуном за допомогою факторного аналізу матриць інтеркореляцій між тестами.
В.О.Моляко описані 5 основних стратегій: стратегія комбінування, асоцію- вання, реконструювання, універсальна стратегія та стратегія випадкових підстановок, на розвиток яких спрямована розроблена ним методика творчого тренінгу КАРУС.
52 У даному випадку йдеться про статистичну норму.
54 Синонімом даного пбняття у вітчизняній літературі іноді виступає термін “шкала”. В англомовній літературі для позначення даної групи методик використовують терміни іпуепіогу (опис, перелік), ^иез^юппаіге (опитувальник, анкета), зигуеу (огляд, опитування).
56 Принцип конструювання тестів на основі емпіричного знаходження психологічних ознак, які дозволяють віддиференціювати релевантні критеріальні групи (наприклад, групу досліджуваних із клінічним діагнозом) від контрольних (наприклад, здорових людей) [42].
63 Як зазначають В.М.Мельников та Л.Т.Ямпольський, типи об’єднують групи схожих досліджуваних та складають інший набір пояснювальних понять, де іменем поняття виступає назва відповідного типу, а зміст розкривається шляхом опису типового (або усередненого) представника [152].
64 Внутрішніми засобами самопізнання, за І.І.Чесноковою [282], є самосприй- ияття та самоспостереження, які задаються рамками зіставлення “Я” та інших людей (спочатку певна якість сприймається та розуміється в іншій людині, а потім вона переноситься на себе).
За І.І.Чесноковою, самопізнання відбувається в процесі аутокомунікації (у межах “Я-Я”) за допомогою самоаналізу та самоосмислення.
12 'Гак, наприклад, Ю.Є.Сосновикова пропонує класифікувати психічні стани із урахуванням їхньої тривалості, просторових характеристик, структурних особливостей, напруженості, адекватності, усвідомленості тощо (цит. за [1 12]); В.О.Ганзен виокремлює вольові (праксичні та мотиваційні), афективні (гуманітарні та емоційні) психічні стани та стани свідомості (виявляються у станах уваги) [52]; О.О.Прохоров пише про діяльнісні стани (натхнення, захоплення та ін.), стани спілкування (симпатія, відвертість тощо), стани, зумовлені системою ставлень до дійсності та спрямованістю (стурбованість, ворожнеча та ін.), психофізіологічні стани (бадьорість, утома, сонливість тощо), вольові стани (рішучість, лінощі тощо), інтелектуальні стани (задумливість тощо) [218] та ін.
б)
Рис. 18. Схематична ілюстрація між індивідуальних відмінностей у розташуванні екзистенційних понять у семантичних просторах досліджуваних, які переживають актуальний досвід щасливого (а) та нещасного (б) кохання
19 Аналогом конотативного значення в понятійному апараті вітчизняної психології є поняття особистісного сенсу (Леонтьєв О.М., Леонтьєв О.О., Леонтьєв Д.О.).
81 У трьохкомпонентній те< ії емоцій В.Вундта фактор “Оцінка” інтерпретується як параметр “задоволення - незадої ілення”, фактор “Сила” - як “напруження - розслаблення”, а фактор “Активніст'” - як “збудження - заспокоєння” [8].
84 Детальна інтерпретація проективних ознак у малюнках подана у [128].
92 Під поняттям “модель” розуміється речова, знакова або уявна система, що відтворює, імітує чи відображає принципи внутрішньої організації або функціонування, ті чи ті властивості досліджуваного об’єкта (оригіналу), безпосереднє вивчення якого через певні причини неможливе чи ускладнене, і яка може замінити цей об’єкт у пізнавальному процесі з метою одержання нової інформації про нього [269].
41 Традиційний погляд на те, що використання математико-статистичних процедур у психології виражається в отриманні лише кількісних характеристик є щонайменше спрощеною: у математичній моделі втілюється результат переводу якісних емпіричних показників у кількісні (метричні) відношення, тобто діалектично поєднуються якісні характеристики з кількісними.
94 На думку Р.Б.Кеттелла, Ь-дані доцільно використовувати на попередньому вченні проблеми з метою встановлення тих ознак поведінки (змінних), котрі можуть бути виміряні. Крім цього Ь-дані можуть бути використані як зовнішній критерій валідизації (див. п. 1.4.2.1).
