- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
2.2Метод математического моделирования экономики
Важнейшим методом исследования различных явлений и процессов действительности. Моделирование — это процесс направленного изучения явлений действительности с помощью выделения существенных свойств и характеристик объекта исследования путем сформирования образа исходного объекта.
2.2.1Сущность процесса моделирования
Модель — такой материально или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые сведения об объекте-оригинале. Под моделированием понимают процесс построения, изучения и применения модели.
Метод моделирования имеет значительные преимущества по сравнению с с другими методами исследования в экономике, поскольку позволяет абстрагироваться от несущественных свойств изучаемого объекта и получить новые знания об оригинале, которые при непосредственном изучении были недоступны исследователю либо из-за невозможности непосредственно изучить оригинал или вследствие слишком больших затрат, необходимых для его непосредственного исследования. Построение модели экономического объекта и формализация отношений и связей между элементами системы часто позволяют устранить имеющиеся недостатки в планировании и управлении, узнать новые качественные проблемы, характеризующие исследуемую экономическую систему. которые первоначально не могли быть предусмотрены.
Процесс моделирования состоит из 4 этапов, которые представлены на Error: Reference source not found.
На первом этапе — построение модели — происходит абстрагирование от тех свойств объекта-оригинала, которые несущественны (по мнению исследователя) с точки зрения целей анализа конкретных проблем функционирования объекта, затрудняющих его изучение. Таким образом, априори могут быть построены различные модели объекта-оригинала, ориентированные на изучение конкретных свойств данного объекта. Поэтому процесс построения модели носит творческий характер; в нем отражаются наши представления об объекте-оригинале до момента его исследования. При проведении этого этапа моделирования очень важно уметь воспользоваться накопленным опытом построения моделей для аналогичных объектов, знать как применяется та или иная модель для реализации поставленной перед исследователем цели анализа. Первостепенное значение имеет также знание условий функционирования объекта и четкое представление о целях исследования (как показывает опыт эти вопросы нередко остаются вне поля внимания исследователя, что приводит к невозможности адекватного построения модели, либо к ее существенной перестройке на последующих этапах моделирования).
Второй этап — изучение модели — заключается в исследовании свойств и характеристик модели объекта с целью получения определенных знаний. На этом этапе могут быть использованы различные методы исследования, в том числе математические, если модель представлена в виде математических зависимостей между параметрами, характеризующими объект-оригинал с количественной стороны. Здесь необходимо знание конкретных методов анализа соответствующего класса моделей, вплоть до их непосредственной алгоритмической или программной реализации.
Основные этапы процесса моделирования
Заключительный этап — проверка знаний, полученных в результате моделирования, их использование с целью преобразования объекта-оригинала.
Процесс моделирования носит циклический характер. Получение новых сведений об объекте-оригинале может привести к появлению новых проблем, возникающих перед исследователем, новому пониманию целей исследования, существенных и несущественных его свойств, т.е. к необходимости построения новой для существенного уточнения исходной модели объекта, с тем чтобы отразить полученные знания. Таким образом, возникает необходимость нового цикла процесса моделирования с целью расширения и уточнения знаний об исследуемом объекте.
