- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
Важную роль при изучении произвольных траекторий интенсивностей и цен играют самые простые из возможных динамических траекторий, так называемые стационарные.
Траектория интенсивностей { }называется стационарной, если существует такое число
,
что
=
,
т.е.
=
Для того чтобы последовательность была стационарной траекторией интенсивностей, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось неравенство
.
Траектория цен { } называется стационарной, если существует такое число
,
что
=
,
или
=
Последовательность будет траекторией цен тогда и только тогда, когда
.
Для стационарных
траекторий
,
равенства Error: Reference source not found и Error: Reference source not found
и принимают соответственно вид
= ,
= .
5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
Говорят, что модель Неймана находится в состоянии динамического равновесия, описываемого параметрами
,
где
— положительные числа,
— неотрицательные ненулевые векторы,
если выполнены условия Error: Reference source not found-
Error: Reference source not found:
,
,
,
,
>0,
>0.
Величина
представляет собой стоимость затрат в
состоянии равновесия модели Неймана,
составляющими которого являются векторы
и
.
Поэтому представляется естественным
условием, чтобы эта величина была
ненулевой:
>0.
Это условие вместе с Error: Reference source not found
и Error: Reference source not found дает равенство
.
Обозначим общее значение чисел
через
и дадим определение, выделяющее данный
случай.
Невырожденным положением равновесия в модели Неймана называется тройка
,
где
>0,
,
удовлетворяющая соотношениям
,
,
.
Если вектор
участвует в невырожденном положении
равновесия, то луч
называется лучом Неймана.
При каких условиях существует равновесие в модели Неймана? Нейман нашел такие условия, но они не допускают хорошей экономической интерпретации и впоследствии были заменены более подходящими условиями другими исследователями. Вот типичная теорема, отражающая это направление.
Пусть в матрице нет нулевых столбцов, а в матрице нет нулевых строк. Тогда существует решение системы Error: Reference source not found-Error: Reference source not found, т.е. невырожденное динамическое равновесие.
Условия теоремы допускают экономическую трактовку. Требование отсутствия нулевых столбцов в матрице означает, что нет процессов, которые ничего не тратят. Требование отсутствия нулевых строк в матрице означает, что всякий продукт производится в рассматриваемой модели, что тоже естественно в силу ее замкнутости.
5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
Содержание учебного плана: классификация целей систем; графы целей и способы их построения; методы свертки показателей эффективности: экономический способ формирования критериев, критические состояния объекта, последовательное достижение частных целей, логическое объединение критериев, обобщенное логическое объединение, случайное и неопределенное объединение, единицы измерения целей, полнота системы элементарных действий над критериями; экспертная оценка эффективности; критерии эффективности организационного управления (2 ч.).
В целях определения критериальной оценки принимаемых управленческих все виды целевых установок, формируемых органами управления, можно разграничить на две группы:
I. «Качественные» целевые установки, которые могут быть только или достигнуты, или не достигнуты. Все результаты действий, приводящих к их достижению, одинаково хороши; точно так же все результаты, не приводящие к их достижению, одинаково неудовлетворительны. Типичным представителем такой ситуации является задача об удержании некоторого параметра технологического процесса (например влажности или температуры) в заданных пределах. Задачу поиска оптимальной стратегии поведения управляющего в ситуации с качественным критерием цели называют задачей оптимального управления в широком смысле, при этом критерий эффективности принимает только два значения: 1 (в случае успеха) и 0 (в случае неудачи) или 1 и — (если необходимо подчеркнуть полную неприемлемость недостижения целевых установок).
II. Количественное
определение целевых установок заключается
в стремлении увеличить (или уменьшить)
значение некоторого показателя,
зависимость которого от факторов,
участвующих решении проблемы, и составляет
показатель эффективности.
Распространенным случаем формирования
такого критерия является ситуация,
когда первоначальная целевая установка
формулируется качественно. Однако,
наличие, случайных факторов делает
случайным и получаемое решение —
способом снятия этого противоречия
является формирование некоторого ряда
целевых установок в виде множества
— множество ее целевых состояний, а
также множества
— условно допустимых состояний
(ограничения) модели поведения объекта.
Поскольку множества
и
многокомпонентные, целевые установки
представляют собой векторные величины
={
,
}.
Для определения единственного показателя, по которому можно было бы выбрать единственную в некотором смысле «лучшую» стратегию, совершается переход к другой целевой установке, которая уже обычно оказывается установкой второго типа, образованной на базе первоначальной. Такой переход называется свертывание критерия [Error: Reference source not found].
Остановимся на тех способах свертывания, которые целесообразно применять в практике управления.
