6.5Экспертная оценка экономической эффективности
В условиях полной неопределенности, для решения неструктуризованных проблем требуется применение неформальных способов свертки критериев. К наиболее известным из них относятся следующие.
Метод экспертных оценок: формирование процедур согласования мнений нескольких приглашенных экспертов по исследуемой проблеме с возможностью отбраковки заведомо ложной экспертизы, выделением различных групп мнений и, возможно, их последующей централизацией. Применяемые методы — кластерный анализ, метод лингвистических переменных и т.п.
Лексикографический выбор: следствием неопределенных ситуаций являются не полностью сформулированные модели принятия решений, в которых нет единого (скалярного) критерия эффективности. Вместо этого появляется вектор-функция
={
,
}
контролируемых и неконтролируемых факторов, при этом желательно оптимизировать каждую координату вектора . В данном случае возникает необходимость доопределить предпочтения на множестве принимаемых решений с тем, чтобы выделить оптимальные стратегии управления. Возможные применяемые схемы: парето-оптимальность; компромиссные решения; различные понятия ядра в игровых моделях, в том числе понятия равновесия, блефа и т.п.
Нечеткий выбор основан на использовании понятия нечеткого множества [Error: Reference source not found].
Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
Содержание учебного плана: принципы моделирования принятия экономических решений в условиях неопределенности; отображение в моделях контролируемых и неконтролируемых факторов; стратегии поведения ЛПР в условиях неопределенности; оценка эффективности стратегий; принцип гарантированного результата; осреднение критерия по случайным величинам; примеры экономико-математических моделей с учетом неконтролируемых факторов; теория игр как теория обоснования экономических решений в условиях конфликта интересов; формальная модель конфликта, игроки и их функции выигрыша, коалиции действия, коалиции интересов, ходы игроков, стратегии игроков, исход конфликта; примеры игр: модель производства продукции в условиях конкуренции, дуэльные ситуации в экономике; классификация игр; верхняя и нижняя цена игры, седловые точки, решение игры, существование седловой точки для выпукло-вогнутых игр; примеры матричных игр, имеющих седловые точки; доминирование стратегий; решение матричной игры в смешанных стратегиях; основная теорема матричных игр; сведение поиска решения матричной игры к решению задачи линейного программирования.
Уважаемые коллеги!
Разумная человеческая деятельность в большинстве случаев состоит в том, что человеку для достижения тех или иных целей приходится принимать решения. При этом представляется вполне естественным стремление принимать оптимальные решения, которые реализуют поставленные цели в наибольшей степени. Научные постановки вопроса о выборе оптимальных решений встречались и встречаются в различных теоретических и прикладных дисциплинах — медицине, праве, военном деле, экономике, технике и т. д. По мере развития и математизации этих дисциплин соответствующие процессы принятия решений формализуются и приобретают характер математических моделей. Теория математических моделей принятия оптимальных решений составляет ныне обширную отрасль науки, называемую исследованием операций.