- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
7.5.3Кооперативные игры
Рассмотрим только кооперативные биматричные игры. В правила таких игр входят, например, следующие:
1) все сообщения до игры, сформулированные одним участником, передаются другому без всяких искажений и понимаются ими;
2) все соглашения, достигнутые игроками, затем ими соблюдаются;
3) переговоры, проводимые до игры, не нарушают полезности матрицы игры;
4) уклониться от переговоров до игры нельзя;
5) игра происходит с достаточно большим числом партий.
В кооперативных играх игроки обычно действуют по согласованной совместной стратегии. Чистая совместная стратегия есть просто указание совместного выбора игроками какого-нибудь элемента биматрицы. Совместная смешанная стратегия есть распределение вероятностей на множестве элементов биматрицы.
Рассмотрим опять «Семейный спор». Вполне очевидные соображения влекут следующее возможное решение этого конфликта: с вероятностью 1/2 супруги вместе идут на бокс и с такой же вероятностью идут на балет, при этом средний выигрыш каждого участника равен 3/2.
Этот вывод можно подкрепить и следующими рассуждениями.
Г(2, 1)
(-1, -1)1
т.е. «Семей-
Кооперативная игра с биматрицей
К-1, -1) (1,2) ный спор», сводится фактически к нахождению оптимальной, в некотором смысле, для участников игры смешанной стратегии (р^, р^, р-ц, р^), в которой ру есть вероятность совместного выбора участниками игры элемента (д„, Ьу) биматрицы выигрышей.
72
Множество точек плоскости, координаты которых есть пары сумм 2^>ц -
-Р\1 -р!\ +Р11,Р\\ -Р\1 -Р21 + 2^2, ГДС
числа ру есть вероятности, т.е. ру > 0 и Рп + Ри + Ри + Р12= 1, есть греуголь-ник АВС, «натянутый» на точки (2, 1), (-1, -1), (1, 2). Любая точка отрезка ВС , может семейной парой считаться решением рассматриваемого конфликта. При равноправии участников ре- а' шением естественно считать точку 0(3/2, 3/2).
+ -1
Рис 1
7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
Примерно так же проводится анализ кооперативной биматричной игры двух лиц в общем случае. Для матрицы игры (а^, Ъ^ находится на плоскости многоугольник АВСО (рис. 2) — выпуклая оболочка множества всех точек (о^, &„). Каждая точка (х, у) этого многоугольника может трактоваться как средний выигрыш игроков при некоторой смешанной совместной стратегии игроков. При этом точка (х, у) доминирует точку (х', у'), если х>х'иу>у'и хотя бы одно из этих неравенств строгое. Сама точка (х', у') называется доминируемой. Понятно, что оптимальная стратегия игроков не может дать доминируемую точку.
Множество недоминируемых точек называется множе- «и ством оптимальности по Парето (на рис. 2 — ломаная ВСО). Как указано выше, оптимальная стратегия должна определяться точкой из множества Парето.
Рис 2
Существует еще меньшее множество, чем множество Парето. Оно называется перего-ворньш множеством. Определяется оно следующим образом.
Определим выигрыш ^ ^-го игрока, который он может обеспечить себе независимо от действий другого игрока. Для этого предположим, что никакого сотрудничества между игроками нет, каждый из них действует независимо от другого.
Несложно доказать, что если игрок при своей стратегии Г обеспечивает себе какой-то выигрыш I при любой чистой стратегии другого игрока, то этот игрок при этой стратегии обеспечивает себе выигрыш ( при любой смешанной стратегии другого игрока.
Поэтому для нахождения выигрыша ^ ^-й игрок должен обеспечить себе этот выигрыш при любой чистой стратегии другого игрока.
Пусть Р = (р,, ..., р^) — произвольная смешанная стратегия 1-го игрока, тогда в игре против у-й чистой стратегии 2-го игрока средний
выигрыш 1-го равен ^а^р,, поэтому для нахождения v надо решить
;
следующую задачу максимизации: v —> тах, ^<з р, >. v для всякого
I
]= 1,...,п, ^, = 1, все/7,2: 0.
;
Найденная из этой задачи стратегия игрока называется его макси-минной стратегией, а соответствующие выигрыши — максгшинньши выигрышами игроков. Ясно, что при любом исходе переговоров игроков друг с другом ни один из них не согласится получить меньше своего максиминного выигрыша. Это обстоятельство урезает множество Парето до меньшего множества, которое и называется переговорным: точка (а, Ь) из множества Парето принадлежит переговорному множеству если и только если а > у[, Ь >. у^. На рис. 2 переговорное множество есть ломаная МСМ (для нахождения переговорного множества нужно знать не многоугольник АВСО, а матрицу выигрышей).
Отметим теперь, что при выборе точки — оптимальной стратегии — в переговорном множестве сотрудничество игроков кончается и их интересы становятся противоположными: Первый тянет точку вправо, Второй — вверх.
Многие исследователи теории игр считают, что дальнейший анализ кооперативной игры, т.е. обоснование выбора точки — решения уже из переговорного множества, невозможен, ибо слишком большое значение приобретают трудноформализуемые факторы, возникающие в игре, например, различные психологические моменты.
п „ Г(0, 100) (100, 0) Рассмотрим, например, игру с матрицей: ' ^' \ ^ _
Конфронтация невыгодна игрокам (хотя каждый имеет рычаги влияния на другого). Разумной следует признать чистую стратегию выбора элемента (100,0) с передачей части дохода Первым игроком Второму.
Для разрешения всяческих спорных вопросов в теории кооперативных игр придумано много арбитражных схем. Каждая арбитражная схема есть некоторая целостная система для разрешения подобных вопросов, основанная на некоторых разумных принципах. Для кооперативных игр с двумя участниками наиболее известна арбитражная схема Нэша. К сожалению, нужно констатировать, что арбитражная схема Нэша (как, впрочем, и другие подобные схемы) имеет исключительно теоретический интерес и не привела к какому-то заметному вкладу в теорию кооперативных игр.
