- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
Лекция № 3.Линейное программирование
Содержание учебного плана: примеры моделей операций, приводящих к задаче линейного программирования (ЗЛП); различные виды ЗЛП и их эквивалентность; геометрическая интерпретация решения ЗЛП; основные понятия симплекс-метода решения ЗЛП; симплекс-алгоритм; методы отыскания опорного плана; двойственная ЗЛП; теоремы двойственности; экономическая интерпретация двойственных переменных.
3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
Рассмотрим ряд задач, которые приводят к решению ЗЛП.
3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
Исторически одной из первых задач, построенных на решении ЗЛП, являлась задача о диете [Error: Reference source not found]: задача составления наиболее экономного (т.е. наиболее дешевого) рациона питания, удовлетворяющего определенным требованиям. Подобная задача возникает в связи с необходимостью обеспечить питанием большое число людей, например, в армии, санатории и т.п. Аналогичная задача возникает в сельскохозяйственном производстве: животноводстве, птицеводстве и т.д.
Предполагается, что
известен перечень доступных продуктов
из
наименований (хлеб, сахар, соль и т.д.),
которые имеют
полезных характеристик (потребительских
свойств). Для каждого
–го
продукта известна его медицинская
характеристика
— удельное содержание
–го
полезного компонента. Матрицу
={
}
(
,
)
называют матрицей питательности.
Пусть
— планируемый рацион,
— вектор цен на продукты питания, а
— вектор необходимого содержания
полезных компонент. Задачу
,
где
=<
,
>;
={
:
},
называют задачей о диете, или задачей о составлении рациона питания.
Основная схема задачи о диете служит базой для расчета минимальной оплаты труда в каждом регионе нашей страны.
3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
При совместной
эксплуатации
технологических процессов производятся
некоторые изделия одного и того же или
различных типов. Пусть
— планируемый выпуск продукции
-м
технологическим процессом. Технология
производства единицы продукции
-го
процесса требует расхода сырья
-го
типа в количестве
.
Объем сырья
-го
типа, имеющегося в распоряжении
планирующей организации — оперирующей
стороны, ограничен величиной
.
Пусть
—
-я
строка матрицы
размерности
,
получим технологические ограничения
по поставкам каждого из
типов сырья для выбора возможных способов
действий, т.е. множество
состоит из неотрицательных
-мерных
векторов
=
,
удовлетворяющих ограничениям
< , > ,
.
В качестве показателя эффективности обычно выбирается один из экономических показателей хозяйственной деятельности системы, например, общая ценность продукции, которая может быть записана в матричном виде:
=
=
=<
,
>,
=
,
где
— прибыльность единицы продукции
-го
процесса.
Стандартная постановка
задачи планирования выпуска продукции
технологической системы заключается
в поиске плана
,
максимизирующего
.
Планирование производства продукции на предприятии.
В плановом году
предприятие предполагает выпускать
дозиметры типов
высшей категории качества,
и
первой категории качества, которые
реализуются по 40, 30 и 60 рублей за изделие.
Трудоемкость производства дозиметров
задается соотношением 3:2:5. В предплановом
году выпуск продукции предприятия
характеризовался следующими данными:
Отчетные данные в предплановый период.
Производство дозиметров |
Среднее количество изделий в смену |
Тип |
200 |
Тип |
500 |
Тип |
100 |
Основными компонентами при сборке дозиметра являются датчик того же типа, что и прибор, а также экранированный провод (при сборке каждого дозиметра расходуется одинаковое количество этого материала). В плановом году предполагается поставлять в среднем не более 300, 500, 150 датчиков в сутки соответственно комплектации дозиметров , и . Поставки экранированного провода позволяют выпускать дозиметров не более 1200 единиц в смену. Задача — обосновать напряженные планы производства по объему реализации и ассортименту выпускаемой продукции, если доля высшей категории качества в общем объеме производства (в стоимостном выражении) должна быть не ниже 50 %.
Рассмотреть и выполнить этапы постановки проблемы.
Формализовать задачу при КИГ ЛПР:
увеличение численности рабочих на предприятии не предполагается;
работа производится в две смены.
