- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
7.4.2Теорема Эрроу
Кроме транзитивности, групповая система предпочтений должна удовлетворять и другому известному требованию к системе предпочтений — полноте (или совершенности), т.е. для любых двух альтернатив группа должна указать лучшую. Кроме этих двух естественных и уже известных свойств, система предпочтений группы должна удовлетворять еще двум требованиям, которые проистекают уже из ее природы.
Аксиома единогласия. Если все члены группы считают, что х -< у, то и группа должна так считать.
Аксиома независимости. При сравнении х и у группа забывает о других альтернативах, т.е. важно лишь знать, кто из членов группы считает, что х -< у, а кто — наоборот («когда обсуждают достоинства Пьера и Поля, то достоинства Жана при этом абсолютно ни причем» — пишет И. Экланд, один из известных исследователей в области математической экономики). Эта аксиома распространяется и на большее число альтернатив.
При анализе возможных правил принятия решений в группах на ум приходит и еще одно возможное правило, которое ранее было названо диктатурой: группа всегда принимает решение, совпадающее с мнением одного из ее членов, который и называется диктатором.
К. Эрроу установил, что если групповое правило принятия решений удовлетворяет требованиям полноты, транзитивности, единогласия и независимости, то это — диктатура. Следовательно, если считать диктатуру неприемлемой, то теорему Эрроу надо считать теоремой о несуществовании демократической процедуры принятия решений в группе. Понятно поэтому, что теорема Эрроу в советское время была в сущности под запретом.
Но можно придать теореме Эрроу и некоторый другой смысл. Она утверждает, что не существует демократической процедуры принятия решений, а если диктатура отвергается, то значит не существует никакого группового правила принятия решений, т.е. не существует никакого автоматического правила принятия решений в группе, учитывающего предпочтения членов группы. Следовательно, выработка группового решения не происходит автоматически, требуется обсуждение, согласование, обмен мнениями, возможно и изменение мнения некоторых членов группы и т.д. Другими словами, для выработки группового решения члены группы должны сотрудничать друг с другом. Выработка группового решения — это творческий процесс.
7.4.3Оптимальность по Парето
Продолжим рассмотрение принятия решений группой лиц. В группе всего членов. Пусть есть множество возможных альтернатив, на котором у каждого -го члена группы есть своя система предпочтений ^,. Теорема Эрроу утверждает, что не существует группового правила выработки решений, значит, надо искать какие-то частичные возможности согласования интересов членов группы. Это приводит к следующему понятию, введенному В. Парето (итальянский экономист и социолог, 1848—1923).
Элемент а е А называется оптимальным по Парето, если не существует Ъ е А, такого, что а -<, Ь для всякого ; = 1,..., т , и а -<, Ъ хотя бы
для какого-то ;' = 1,..., т. Все элементы, оптимальные по Парето, образуют множество оптимальности по Парето.
Пример 1. Пусть группа состоит из двух членов. Множество альтернатив А есть четырехугольник ОАВС (рис. 1). Пусть (х^,х^) ^,
к
в
-<.(х[, х^),еслих^< х;, и (х„ х^) -;,
-<^х[, х\), если л, < х\ для « = 1, 2
Найдем множество оптимальности по Парето.
Решение. Легко видеть, что точка К оптимальна по Парето, X) если построенный в ней «уголок» р , пересекается с множеством А только по этой точке. Значит, множество оптимальности по Парето есть ломаная АВС.
Рассмотрим теперь для каждого /-го участника его функцию полезности м, вместо его системы предпочтений. Часто в роли групповой функции полезности и берут взвешенную сумму функций полезности членов группы, т.е. и = а^^и^ + ... + а„и„, где ац ..., а„ — набор неотрицательных чисел, сумма которых равна единице. Эти числа называются весами.
Такая функция удовлетворяет требованиям полноты, транзитивности и единогласия. Если положить какой-то из весов а,, .... а„ равным единице, то получится диктатура соответствующего члена группы. Можно также отметить, что эта функция не удовлетворяет аксиоме независимости. Действительно, рассмотрим частный случай такой функции и с равными весами а, = \1т и пусть А», V— две альтернативы, такие, что и\(Х) = и\(Т) - г, г > 0, а для всех остальных членов группы и,(Х) =
= и.(У) + 1, тогда и(Х) > и(У), если г < т - 1, и(Х) < и(Г), если г > т - \, хотя при всех г > 0 индивидуальные предпочтения на X, Т одни и те же: Первый считает, что -У лучше V, а остальные — наоборот.
Хотя эта функция не удовлетворяет аксиоме, она вполне может быть пригодна для исследования процессов принятия решений в группе.
Если фиксировать какую-то функцию и == 0.1^1 + ... + а.„м„ в роли групповой функции полезности (несмотря на ее неполное соответствие этому статусу), то найти наилучшую альтернативу для всей группы несложно — надо найти максимум этой функции.
Справедлива следующая теорема.
Теорема. Множество оптимальности по Парето совпадает с множеством максимумов функций и = о.\щ + ... + а„м„ при всевозможных весах а,, ..., а„.
Пример 2 Для функций полезности участников из примера 1 максимум функции и = ^х + (1 - Х)ж на четырехугольнике ОАВС можно найти графически: надо двигать линию уровня этой функции в направлении вектора (X, 1 - X) и последняя точка четырехугольника, по которой линия уровня еще пересекается с ним, и есть точка максимума Пусть (Хо, 1 - \ц) — направляющий вектор прямой, проходящей через отрезок АВ, (X,, 1-Х,) — направляющий вектор прямой, проходящей через отрезок ВС. Тогда максимум функции и = \х + (1 -- \)х при 0< Х < ^.о в точке А, при \ = Хо — в любой точке отрезка АВ, при Хд < < Х <Х] в точке В, при Х = X, — в любой точке отрезка ВС и при ^., < Х $ 1 в точке С.
Что касается весов ац ..., а,„, то в реальности они могут отражать, например, количество акций, которыми владеют члены группы.
