- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
Всюду в данном параграфе
буквой
обозначается квадратная
матрица с неотрицательными элементами
,
— множество, состоящее из первых
натуральных чисел.
Пусть
,
.
Говорят, что множество
изолировано,
если
=0,
как только
,
.
Понятие
изолированности множества
допускает прозрачную экономическую
интерпретацию на языке модели Леонтьева
и модели обмена. Так, изолированность
множества
в модели Леонтьева означает, что отрасли,
номера которых принадлежат множеству
,
не нуждаются в товарах, производимых
отраслями, номера которых принадлежат
множеству
.
Другими словами, часть экономики,
образованная отраслями из множества
,
может существовать независимо от
остальных отраслей. Для модели
международной торговли изолированность
множества
означает, что страны с номерами из этого
множества не покупают товаров стран из
множества S'
(хотя, быть может, продают им свои).
Если перенумеровать индексы так, чтобы ={1, 2, ..., }, S'={ +1, ..., }, что соответствует одновременной перестановке строк и столбцов матрицы , то матрица примет вид
,
где
и
— квадратные подматрицы размеров
и
.
Матрица называется неразложимой, если в множестве
нет изолированных подмножеств. Иначе
говоря, матрица
неразложима, если одновременной
перестановкой строк и столбцов ее
нельзя привести к виду Error: Reference source not found.
Понятие неразложимости
матрицы также имеет интересную
экономическую интерпретацию. Так,
неразложимость матрицы
в модели Леонтьева означает, что каждая
отрасль использует хотя бы косвенно
продукцию всех отраслей. Более точно,
рассмотрим произвольный элемент
матрицы
.
Если
,
то отрасль
непосредственно использует продукцию
отрасли
.
Если
=0,
то из неразложимости матрицы
вытекает существование последовательности
индексов
,
где
=
,
=
,
и при этом
,
.
Этот факт означает, что отрасль
использует продукцию отрасли
,
отрасль
использует продукцию отрасли
и т.д., так что косвенным образом
отрасль
все-таки использует в процессе производства
продукцию отрасли
.
Собственным числом матрицы называется число , для которого существует такой вектор , что выполняется равенство:
= .
Вектор называется собственным вектором матрицы .
Уважаемые коллеги!
Дайте геометрическую интерпретацию соотношения Error: Reference source not found.
Основным утверждением при изучении модели Леонтьева является
Неразложимая неотрицательная матрица имеет неотрицательное собственное значение =
,
обладающее следующими свойствами:
0
для любого собственного значения
матрицы
;для собственного значения существует неотрицательный собственный вектор
.
Построение собственных значений и векторов модели Леонтьева.
Рассмотрим модель Леонтьева с матрицей:
.
Собственные вектор и число удовлетворяют условию Error: Reference source not found, т.е. удовлетворяют следующей системе соотношений:
=
.
Чтобы система Error: Reference source not found имела решение, необходимо, чтобы ее определитель
=0,
т.е. следует решить уравнение:
.
Решая, получим два
собственных числа
=1/6
и
=2/3,
таким образом,
=2/3.
Затем для каждого собственного числа
находим собственные векторы:
=
,
=
.
Таким образом,
=
Уважаемые коллеги!
Проверьте самостоятельно, что указанные решения являются собственными числами и векторами модели Леонтьева.
Следующее утверждение решает проблему исследования модели Леонтьева на продуктивность.
Модель Леонтьева с матрицей продуктивна тогда и только тогда, когда собственное значение 1.
На основании этой теоремы модель Error: Reference source not found продуктивна, поскольку =2/31.
