- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
С точки зрения формализованного анализа и применения математических методов решения наиболее «просто» устроены модели проблем, которые имеют единственный показатель эффективности. Поэтому при исследовании многокритериальных систем используют специальные методы преобразования совокупности показателей в один, интегрированный оптимизируемый показатель. Такая операция называется сверткой критериев.
6.4.1Экономический способ формирования критериев
Суммирование или «экономический» способ соединения, когда целевой установкой объявляется максимизация суммарного критерия типа (действие 1):
=
.
Вектор
,
участвующий в свертке, характеризует
весовые коэффициенты каждого частного
критерия, степень его важности в
достижении общей целевой установки.
Определение вектора весовых коэффициентов
проводят эксперты по соответствующей
проблеме. Неотрицательность вектора
априори не предполагается, хотя в
реальных практических задачах она явно
фигурирует. По такому принципу, например,
образован критерий в модели Гросса [Error: Reference source not found];
все координаты вектора
в этой модели равны 1, а под частными
критериями можно понимать операции
средств нападения на отдельных пунктах
расположения средств защиты. Принципы,
заложенные в такой модели можно
использовать для моделирования систем
ликвидации чрезвычайных ситуаций в
пожароопасных районах, считая возникновение
очагов поражения действиями противника.
«Экономический» способ
свертывания приводит к целевым установкам
второго (количественного) типа, если
даже для частных операций были целевые
установки первого типа, т.е.
.
6.4.2Критические состояния объекта
Критические состояния
объекта, которые выделяют эксперты по
анализируемой проблеме, требуют
соблюдения условий его функционирования
в виде множества Ô
— условно допустимых состояний, которые
часто задаются в виде предельно допустимых
значений параметров (ограничения)
модели
при всех
.
Для свертки таких критериев используют
способ перехода к целевым установкам
первого типа путем разбиения векторов
{Wj} на удовлетворительные и
неудовлетворительные. Удовлетворительными
объявляются только те векторы {
},
для которых выполнены условия:
при всех
.
При этом новый критерий эффективности имеет вид (действие 2):
=1 при выполнении неравенств
=0 в остальных случаях.
Этот вариант применяется
даже в случае
,
что означает замену критерия «увеличение
«
на критерий «достижение неравенства
«.
6.4.3Последовательное достижение частных целей
Здесь оценка выполнения
последующей целевой установки начинается
оперирующей стороной только тогда,
когда достигнуты уже абсолютные максимумы
критериев эффективности предыдущих
частных целевых установок. Если
,
то суммарный результат при этом
принимается равным сумме достигнутых
результатов в учитываемых ранее оценках
эффективности. Формально этот способ
свертки (при W j0)
можно записать в виде (действие 3):
=
W j +
sup
,
когда j удовлетворяет условиям
W i = sup W p при p j — 1, W j < sup W j,
где sup W j означает верхнюю границу возможных значений критерия W j.
6.4.4Логическое объединение критериев
Пусть частные критерии — критерии первого типа и принимают значения 0 и 1. Тогда используют элементарные операции над критериями (действие 4):
а) целевой установкой, противоположной данной j-й целевой установке, называется стремление к невыполнению j-й целевой установки:
W j н = 1 — W j ;
б) суммарная целевая установка состоит в выполнении всех частных целевых установок (конъюнкция)
= П S j=1 W j.
в) суммарная целевая установка состоит в выполнении хоть одной из частных целевых установок (дизъюнкция)
= 1 — П S j=1 (1 — W j).
Эти действия, обычные для математической логики, составляют, как известно, полную систему булевых операций. Это означает, что любая связь = F({W j}), где и W j принимают только булевские значения, может быть записана в виде конечного числа последовательных повторений действий а), б) и в). Этим тем самым полностью описаны возможные связи между суммарным критерием и частными критериями, если как частные, так и суммарные операции принадлежат к первому типу, т.е. имеют качественный характер.
