- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
Обратимся теперь к моделям сотрудничества с большим количеством участников, к кооперативным играм с произвольным количеством игроков.
Обозначим множество игроков в кооперативной игре через 8. Пусть их всего т. Когда игроков много, они начинают образовывать коалиции. Это понятие уже рассматривалось в лекции 4.1. Коалицией может быть любое подмножество множества игроков.
Примеры коалиции. Само 5' есть коалиция. Каждый, ;'-й участник сам по себе тоже образует коалицию {;'}. Пустое множество тоже есть пример коалиции (из нуля участников).
Так как всех различных подмножеств множества из т участников 2», то и различных коалиций не может быть больше. Скорее всего, реально действующих коалиций будет не так уж много, ибо для образования коалиции нужна некоторая общность интересов составляющих коалицию членов. В конце концов формируются лишь некоторые коалиции.
Коалиции участников являются теоретическими аналогами синдикатов, картелей, трестов и других объединений реальной экономики.
Рис.3
В кооперативной игре двух участ- ^ ников игроки выбирают точку из некоторого множества О на плоскости (типичное множество изображено на рис. 3). Выбирая точку (х,, х^) е О, игроки получают выигрыши: Первый — XI, Второй — х-1. В кооперативной игре двух лиц не много может образоваться коалиций: или игроки поодиночке или оба образуют коалицию.
Так же выглядит и кооперативная игра с т > 2 участниками. Каждой коалиции, вернее, просто каждому подмножеству А с 8 сопостав-
лено свое множество выигрышей У{А}. Правила игры разрешают заключение союзов, т.е. образование коалиции. Предполагается, что никаких тайн нет, задача игрока состоит, следовательно, в том, чтобы решить, в какие союзы ему войти.
Каждая коалиция А может гарантировать своим членам любой платеж из множества У(А), и только из него. Иными словами, если коалиция А образуется и если ее члены согласились на платеж из У(А), то этот платеж они могут обеспечить себе независимо от действий других участников.
Итак, коалиция заботится только о своих членах. Что же касается остальных игроков, не членов коалиции, то она им ничего не может и не пытается гарантировать.
Разумеется, при образовании коалиции ее члены могут согласиться перераспределять свой выигрыш определенным образом. Иногда такие соглашения и приводят к образованию коалиций.
Кооперативная игра происходит следующим образом. Арбитр собирает всех т игроков и предлагает им платеж {и/,:<=1,...,7и}. Для того чтобы это предложение было принято, прежде всего необходимо, чтобы м», > v, для всякого I = 1,..., т. Здесь v, — максимальная полезность, которую г-й игрок может гарантировать себе сам, независимо от действий остальных — это его максиминный выигрыш. Однако так же должно быть и для каждой сложившейся и даже еще не сложившейся коалиции, т.е. если несколько членов группы замечают, что, действуя сообща, они могут получить больше, чем им предложено, то они образуют коалицию и откажутся от предложенного платежа. Будем говорить, что коалиция А блокирует платеж ]У, если существует такой платеж {и,: г е А} е У(А), что м', < и, для всякого г б А и и/, < и, хотя бы для одного г е А.
Приходим к следующему определению: ядром игры называется множество платежей, которые не блокируются никакой коалицией.
По существу, ядро представляет собой множество приемлемых для всех коалиций платежей
Важнейшим вопросом в теории кооперативных игр остается вопрос о непустоте ядра. Приведем один пример, когда ядро пусто.
Тяжба из-за наследства (см. [17, с. 85]). Представим себе миллиардера, имеющего трех племянников и завещающего свое наследство тому, кого они назовут большинством голосов. По-видимому, двое из племянников договорятся голосовать за одного из них с тем, чтобы наследник перечислил половину (или сколько?) наследства своему партнеру Но третий, оставшийся в стороне, возможно, не позволит столь просто это сделать и попытается переманить одного из сообщ
ников, обещая ему большую часть наследства! Пусть размер наследства а Обозначая размеры наследства через уг), ггз, и'з, получим равенства, отражающие возможные коалиции: ус) + уг; = а, уг; + и'з = а, и'3 + и'1 = а
Складывая эти равенства, получим м/] + и»; + м/з = За/2, что является противоречием. Итак, любой платеж блокируется какой-нибудь коалицией и ядро пусто.
Задачи
1 Рассмотрите следующие биматричные игры в некооперативном варианте и выясните особенности действий игроков в этих играх:
Г(5, 5) (-4, 6) «1 Г(4, -3000) (10, 6)1 Г(1, 2) (5, 1) 1 [(6, -4) (-3, -3)] [(12, 8) (5, 4) ] [(0, -200) (2, -300)]-
2 Найдите множество оптимальности по Парето и переговорное множество в играх из предыдущей задачи.
3 Игра в загрязнение (см. [17, с. 85—86]). У каждого из т игроков имеются свой садик и ведро с мусором. Игра состоит в том, чтобы высыпать свой мусор в чей-либо садик. Если в садик игрока высыпано п ведер, то его «выигрыш» равен (-п). Докажите, что ядро игры пусто.
4. Рассмотрите задачу 6 из лекции 4.1 и докажите, что ее ядро пусто.
5 Вернемся к модели взаимодействия двух фирм на рынке одного товара (см. лекцию 3.2). Пусть х, — выпуск г-й фирмы. Произведенный обеими фирмами товар поступает на общий рынок. Прибыль г-й фирмы равна ^,(х1, Хд) = Ьх,(а - (х, + х;)), где а > 0.
Предположим, что возможные выпуски фирм есть 0, а/4, а/3, а/2. Тогда моделью их взаимодействия будет биматричная игра с матрицей 4 х 4, в которой элемент (о„, Ьу) = {уV^^аI^,]аI^\ ^(]а/4, ?йУ4)). Найдите несколько элементов этой матрицы, например, вблизи точек Курно и Стакельберга.
Если же предположить, что выпуски фирм могут принимать всевозможные значения в промежутке [0, а}, то получится непрерывный аналог биматричной игры.
