- •Институт экономики, управления и права
- •Экономико-математические методы
- •Тематический план лекций
- •1.4Лекция 1. Error: Reference source not found
- •1.5Лекция 2. Error: Reference source not found
- •1.6Лекция 3. Error: Reference source not found
- •1.7Лекция 4. Error: Reference source not found
- •1.8Лекция 5. Error: Reference source not found
- •1.9Лекция 6. Error: Reference source not found
- •1.10Лекция 7. Error: Reference source not found
- •1.11Лекция 8. Error: Reference source not found
- •1.12Лекция 9. Error: Reference source not found
- •Лекция № 1.Экономика как система общественных отношений
- •1.1Предметная область экономики как общественной сферы деятельности
- •1.2История возникновения, показатели и уровни математического описания экономических отношений
- •1.3 Экономические отношения: структуризация проблемы Модели экономической теории
- •1.3.7Модели коллективного поведения в экономических процессах
- •1.3.8Моделирование экономических укладов
- •1.4Цели и задачи курса «Экономико-математические методы»
- •Лекция № 2. Экономико-математические модели как методологическая основа теории принятия экономических решений
- •2.1Системный подход при решении проблем анализа экономических процессов
- •2.1.1Понятие и примеры системы
- •2.1.2Типология прикладных систем
- •2.1.3Основные понятия целевого подхода в управлении
- •2.1.4Концептуальная постановка проблемы
- •2.1.5Понятие структуризации проблемы
- •2.1.6Фазы процесса принятия решений
- •2.1.6.1Выявление проблемы — анализ ее существования
- •2.1.6.2Постановка проблемы
- •2.1.6.3Поиск решения проблемы
- •2.1.6.4Принятие решения
- •2.1.6.5Исполнение решения
- •2.1.6.6Оценка выполненного решения
- •2.2Метод математического моделирования экономики
- •2.2.1Сущность процесса моделирования
- •2.2.2Классификация математических моделей
- •2.2.3Построение математических моделей
- •2.3Пример использования метода экономико-математического моделирования
- •Лекция № 3.Линейное программирование
- •3.1Основные классы теоретических моделей, приводящих к злп
- •3.1.1Задача о диете (задача о смесях)
- •3.1.2Общая задача планирования выпуска продукции (распределительная задача)
- •3.1.3Выпуск комплектной продукции
- •3.1.4Транспортная задача
- •3.1.4.1Классическая транспортная задача
- •3.1.4.2Транспортная задача с фиксированными доплатами
- •3.1.5Задача о назначениях
- •3.1.6Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.1Оптимальный раскрой материалов
- •3.1.6.2Определение интенсивности использования варианта раскроя
- •3.1.6.3Максимальное число комплектов заготовок различного типа
- •3.1.7Пример постановки задачи линейного программирования
- •3.2Различные виды злп и их эквивалентность
- •3.2.1Стандартная задача линейного программирования
- •4.1Схема межотраслевого баланса
- •4.2Линейная модель международного обмена
- •4.3Основные понятия и утверждения теории неотрицательных матриц
- •4.4Экономическое содержание продуктивности
- •4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
- •Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
- •5.1Модель динамического межотраслевого баланса
- •5.2Модель Неймана
- •5.2.1Описание модели Неймана
- •5.2.2Замкнутость модели Неймана
- •5.2.3Правило нулевого дохода и его трактовка
- •5.2.4Стационарные траектории в модели Неймана
- •5.2.5Динамическое равновесие в модели фон Неймана
- •5.3Магистральные свойства модели Неймана Лекция № 6.Моделирование целевых установок в сложных системах
- •6.1Классификация целей экономических систем
- •6.2Графы целей и способы их построения
- •6.3Критерии эффективности экономического управления
- •6.4Методы свертки показателей экономической эффективности
- •6.4.1Экономический способ формирования критериев
- •6.4.2Критические состояния объекта
- •6.4.3Последовательное достижение частных целей
- •6.4.4Логическое объединение критериев
- •6.4.5Обобщенное логическое объединение
- •6.4.6Случайное и неопределенное объединение
- •6.4.7Единицы измерения целей
- •6.4.8Полнота системы элементарных действий над критериями
- •6.5Экспертная оценка экономической эффективности
- •Лекция № 7.Принятие экономических решений в условиях неопределенности и коллективное поведение
- •7.1Неопределенность и информированность
- •7.2Способы формального описания неопределенности
- •7.2.1Вероятностная модель неопределенности
- •7.2.2Игровая модель неопределенности
- •7.2.3Неопределенность при отображении рефлексивных процессов
- •7.2.4Формализм исследования операций
- •7.3Примеры принятия решений в присутствии неконтролируемых факторов
- •7.3.1Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.2Модель производства продукции в условиях конкуренции
- •7.3.3Модель для выбора дальности стрельбы в дуэльной ситуации
- •7.3.4Проектирование процессов логистики
- •7.3.5Международная торговля в условиях неопределенности
- •7.3.6Выполнение проекта в условиях неопределенности
- •7.3.7Эффективная защита склада
- •7.4Принятие решений группой лиц
- •7.4.1Возможные правила принятия решений группой лиц
- •7.4.3Оптимальность по Парето
- •7.4.2Теорема Эрроу
- •7.4.4Коалиции и их роль в принятии решений в группе
- •7.5Кооперативные и некооперативные игры
- •7.5.1Конфликтные ситуации
- •7.5.2Модель конфликта или сотрудничества двух участников
- •7.5.3Кооперативные игры
- •7.5.4Оптимальность по Парето, переговорное множество
- •7.5.5Кооперативные игры со многими участниками, ядро игры
- •7.6Игры с нулевой суммой
- •7.6.1Условия игры двух лиц с нулевой суммой
- •7.6.2Определение оптимальных стратегий и цены игры
- •7.6.3Решение игр 2х2, 2хп, тх2
- •Лекция № 8.Модели денежного обращения
- •8.1Основной кругооборот товаров и денег
- •8.2Сложные проценты, наращенные и дисконтированные суммы
- •8.3Рыночная цена акций и облигаций
- •8.4Оптимальный портфель ценных бумаг
- •8.4.1Формализованная постановка задачи об оптимальном портфеле
4.5Коэффициенты трудовых затрат в модели Леонтьева
1. Вопросы использования и распределения трудовых ресурсов являются чрезвычайно важными, поскольку их решение во многом определяет эффективность общественного производства. Исследование некоторых проблем, связанных с данным кругом вопросов, возможно с помощью модели Леонтьева.
Сопоставим каждой
-й
отрасли число
>0,
выражающее затраты трудовых ресурсов
при единичной интенсивности
-го
технологического процесса. В зависимости
от цели моделирования числа
,
,
могут измеряться либо в человеко-днях
(человеко-часах), либо просто числом
работающих. Если обозначить вектор
затрат трудовых ресурсов через
=
,
то технологию такой модифицированной
модели Леонтьева можно представить
парой
.
При рассмотрении
статического варианта модели Леонтьева,
не учитывающего предысторию процесса
производства, в частности ограниченности
материальных ресурсов, естественно
предположить, что единственным
ограничивающим фактором производства
является общий объем трудовых ресурсов.
Обозначим это число
,
.
Если режим работы
экономической системы, описываемой
моделью Леонтьева, задается вектором
интенсивностей
,
то в новой ситуации уже не любой вектор
интенсивностей
(напомним, что он же является и вектором
валового выпуска) будет допустимым. В
самом деле, объем затрат трудовых
ресурсов при работе в соответствии с
вектором интенсивностей
равен
.
Поэтому допустимым является любой
неотрицательный вектор
,
удовлетворяющий неравенству
.
Таким образом, уже нельзя ставить вопрос
об удовлетворении любого конечного
спроса
:
решение системы
‑ = , , ,
существует, конечно, не при любом неотрицательном векторе . В связи с этим сформулируем следующую экстремальную задачу.
Пусть вектор
0
задает не конечный спрос, а лишь структуру
конечного спроса. Можно, например,
считать, что
=1.
Рассмотрим задачу: составить оптимальный
план народного хозяйства с учетом
трудовых ресурсов, т.е.
‑
,, ,
которую можно интерпретировать как стремление максимизировать количество выпущенных «комплектов» . Содержанием задачи Error: Reference source not found-Error: Reference source not found является рациональное распределение трудовых ресурсов.
Если матрица продуктивна, то задача Error: Reference source not found-Error: Reference source not found имеет решение.
Дальнейшее исследование построенной модели будет проведено при изучении моделей линейного программирования.
Лекция № 5.Динамические многоотраслевые модели
Изложенная ранее модель Леонтьева, как уже отмечалось, носит статический характер. В ней не учитывается фактор времени, играющий важнейшую роль в принятии плановых решений. Этот недостаток не является непреодолимым — нетрудно написать непосредственный динамический аналог модели Леонтьева. Однако при переходе к изучению развернутых во времени производственных процессов начинает играть негативную роль и то обстоятельство, что в модели Леонтьева все отрасли предполагаются равноправными, в то время как в реальности существуют отрасли, сильнее других влияющие на динамику развития экономики. В первую очередь к ним следует отнести так называемые фондообразующие отрасли — строительство и машиностроение. Рост масштабов производства требует ввода в строй новых производственных мощностей — фабрик, заводов, электростанций, создания новых машин, агрегатов, станков. При этом необходимо учитывать такую специфическую особенность фондообразующих отраслей, как временной лаг — запаздывание в создании новых мощностей. Если для производства автомобиля, мебели, одежды после выделения для этого необходимых ресурсов требуется несколько часов, то день ввода в строй новой фабрики отстоит от начала строительства на несколько лет. В том случае, когда рассматривается конечный промежуток планирования, последнее обстоятельство может оказывать существенное влияние на принимаемые решения.
В начале настоящей
лекции излагается динамическая
многоотраслевая модель производства,
положенная в основу многих более сложных
и содержательных моделей, используемых
для целей практического планирования
в научных и государственных учреждениях.
Эту схему часто называют моделью
динамического межотраслевого баланса.
Иногда мы для краткости будем употреблять
термин
-модель,
чтобы подчеркнуть связь рассматриваемой
нами модели с гораздо более богатой
содержанием моделью, разработанной в
Вычислительном центре АН СССР
Ю.П. Иваниловым и А.А. Петровым.
Вместе с тем в экономико-математической теории разработана более общая схема задания технологии и имеется сложившаяся методология её исследования. Мы имеем в виду модель Дж. фон Неймана. Она включает в себя модель Леонтьева как частный случай и отличается тем, что в ней допускается совместное производство в каждом технологическом процессе (отрасли) нескольких видов товаров. Тем самым устраняется и такой недостаток схемы Леонтьева как оперирование чистыми отраслями.
Растущая популярность модели Неймана объясняется еще и тем, что многие линейные модели, носящие более специальный характер, могут быть сведены либо непосредственно к конструкции Неймана, либо к модели, весьма ей близкой. При этом теоретическое исследование подобных моделей, как правило, удобно проводить, придав им форму модели Неймана.
Широко известно и прикладные аспекты применения этой модели для планирования японской экономики [Error: Reference source not found].
