7.1Неопределенность и информированность

Ключевым понятием методологии сценарного подхода является понятие неопределенности. Наиболее распространенное понимание этого термина — частичное или полное отсутствие «информации» о структуре и возможных состояниях системы и (или) ее среды. Далее следуют классификационные признаки «причин недостатка информации», способов описания этого недостатка и рекомендации по способам анализа и решения возникающих проблем. Таким образом, современное узко практическое обоснование причин существования неопределенности сводится к «неполноте информации», фактически понимаемой как неполнота информированности. Общенаучное понимание много шире: от «принципа неопределенности» в физике до поведения отдельного индивида в «свободной» экономике.

Неопределенность — свойство отношений между элементами информационной совокупности, заключающееся в однозначном, «единообразном» отображении отношений между объектами Природы и объектами искусственной Природы при «единообразных» обстоятельствах. Можно выделить субъективные и объективные причины неопределенности:

объективная причина — имманентные свойство материи движение и развитие, поэтому, в силу ограниченности нашего знания, невозможно однозначно зафиксировать все условия получения данных, т.е. обстоятельства ;

субъективные источники неопределенности:

неоднозначность отображения объекта Природы ,

неразличение субъектами отображения обстоятельств и , т.е. отождествление образов = , когда  .

Неоднозначность отображения объекта Природы выступает как естественный (философски объективный) первичный источник неопределенности данных и информации (как отношения) их связывающей. В формализованной постановке это следует отнести к информационной совокупности.

Таким образом, неопределенность=неоднозначность в способе описания (интерпретации) данных, если при одних и тех же обстоятельствах были получены различные образы . Такой путь моделирования неопределенности дает возможность получать ее различные виды, классифицируя обстоятельства получения образов. Классификация обстоятельств зависит от предметной области и условий осуществления изучаемых процессов в социально-экономических системах, а также применяемых методов исследования.

В исследовании операций различают типы неопределенности [Error: Reference source not found, Error: Reference source not found]:

неопределенность целей;

неопределенность знаний об окружающей обстановке (неопределенность природы);

неопределенность действий реального противника или партнера.

Однако, понятие неопределенности, рассмотренное с системных позиций, охватывает более широкий спектр явлений. Так, структурируя обстоятельства в виде модели принятия решений в активной системе, получим все три указанных типа неопределенности. Неопределенность, заявленную в квантовой механике, можно интерпретировать как невозможность получения однозначных результатов опыта, поскольку применена «специальная модель измерений». При этом применяются стандартный способ описания и процедура верификации — вероятностная структура представления информации.

Известны ряд классификационных признаков неопределенности.

Так, при изучении математических моделей принятия решений в активных системах (АС) для субъекта действия традиционно различают (основание классификации — объекты и субъекты, относительно которых имеется «недостаточная информированность»)

объективную неопределенность — неполная информированность относительно параметров обстановки, которые не зависят от участников рассматриваемой системы;

субъективную неопределенность — неполная информированность о принципах поведения других субъектов, т.е. активно изменяемых параметрах;

внутреннюю неопределенность — неопределенность относительно параметров, описывающих участников АС;

внешнюю неопределенность — относительно внешних (по отношению к АС) параметров;

неопределенность природы (или неопределенность состояния природы) — внешняя объективная неопределенность;

игровая неопределенность — внутренняя субъективная неопределенность.

Информированность — это свойство субъекта отражения (познания) (измеряемое на основе задаваемой модели) обладать определенной совокупностью данных, которая используется им в процессе принятии решений лишь собственным подмножеством множества образов объекта Природы . Помещая в некоторое метрическое пространство , можно вычислять степень информированности или определять ее уровни. Вместе с тем было бы слишком упрощенным подходом полагать, что это соотношение является единственным источником принятия неверных решений: оно служит только первичным источником возможных ошибок.

При изучении рефлексивных процессов исследуются обстоятельства и критерии адекватности , в соответствии с которыми субъект действия совершает действия по «осознанию» реальных объектов на основе представлений, формируемых его собственной системой отношений к реальному миру, т.е. отталкиваясь от созданного им самим виртуального изображения действительности. Моделирование рефлексивных отношений с выделением этапов и последовательности этих действий, способов отображения, а также методов определения субъектом критериев адекватности суть изучения конфликтов указанного класса.