9.4. Теории множественных (составных) ресурсов

внимания

Следующим логическим шагов в развитии ресурсного подхода

к вниманию стало предположение о том, что разным классам

познавательных задач, встающих перед человеком, могут соответствовать

разные типы ресурсов обработки информации, которые,

тем не менее, могут быть обозначены как ≪ресурсы внимания≫, а

само внимание может быть представлено как механизм, обеспечивающий

их распределение.

9.4.1. Теория составных ресурсов д. Навона и д. Гофера

Еще несколько лет спустя израильские психологи Д. Навон и

Даниэль Гофер вьщвинули теорию составных ресурсов внимания [276;

277]. Они сопоставили решение человеком познавательных задач с

фабричным производством, работающим по принципу ≪минимум

затрат —максимум прибыли≫. Реализация этого принципа требует

правильного сочетания задач в каждый данный момент времени.

Степень интерференции между задачами, в свою очередь, за-

иисит от того, насколько сходно сочетание ресурсов, необходимое

для выполнения каждой из них.

Рассмотрим в качестве примера работу хлебозавода. Было бы нере-

юнно одновременно готовить тесто для выпечки черного и белого хлеба,

если завод обладает единственной печью, в которой можно выпекать

ограниченное количество хлеба (допустим, столько, сколько требуется

для обеспечения города только белым или только черным хлебом). Большей

производительности можно было бы добиться, изготавливая тесто

для белого хлеба, пока выпекается черный, и наоборот. Более того, в

этом случае в изготовлении теста для белого и черного хлеба могли бы

участвовать одни и те же работники, что вдвое сократило бы количество

работников по сравнению с ситуацией, когда тесто для обоих сортов

хлеба изготавливается одновременно.

Согласно#еории Д. Навона и Д. Гофера, сходным образом можно

представить и оптимальный режим функционирования системы

переработки информации. Эта система обладает не единственным

резервуаром ресурсов, а несколькими их видами. Значит, в

каждом конкретном случае можно говорить об оптимальном сочетании

ресурсов. Как его найти? В ситуации одновременного ре-

366 367

шения задач А и Б могут быть выделены такие ресурсы, которые

используются (1) для решения обеих задач, (2) для решения задачи

А, но не Б; (3) для решения задачи Б, но не А; (4) ни в

одной из задач. Если можно избежать ≪перекрытия≫ требуемых

ресурсов, то обе задачи будут эффективно решаться параллельно

до тех пор, пока каждого из видов ресурсов хватает на каждую

задачу. Если же требования к специализированным ресурсам со стороны

одной из задач возрастают, на решении второй задачи это

никак не сказывается.

Д. Навон и Д. Гофер описали также дополнительные параметры

задач, определяющие, насколько эффективно эти задачи могут

сочетаться друг с другом. Наряду со структурой задачи (набором

необходимых для ее решения ресурсов) было выделено три класса

таких параметров:

требования к исполнителю (тип требуемого ответа, его сложность

и т.п.);

характеристики окружения (уровень шума в помещении, в котором

человек работает, степень освещенности этого помещения

и т.п.);

свойства исполнителя —его индивидуально-психологические

особенности, формально-динамические характеристики нервной

системы, уровень тренированности в выполнении данного класса

заданий.

Взятые в совокупности, эти факторы влияют на успешность

одновременного решения нескольких задач так же, как качество

оборудования, профессионализм и состояние здоровья пекарей

влияют на производительность хлебозавода.