- •Часть 1
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 4
- •Глава 5
- •Глава 4 посвящена информационной среде бизнеса. Систематизированы
- •10 Глава 1
- •1.1.1. Назначение информационных систем
- •12 Глава 1
- •14 Глава 1
- •1.1.2. Единое информационное пространство
- •16 Глава 1
- •18 Глава 1
- •20 Глава 1
- •1.2.1. Экономическая информация и данные
- •22 Глава 1
- •24 Глава 1
- •1.2.2. Требования к данным и информации
- •26 Глава 1
- •1.2.4. Внутренние информационные потоки
- •28 Глава 1
- •1.2.5. Мониторинг внешней деловой среды
- •30 Глава 1
- •32 Глава 1
- •34 Глава 1
- •36 Глава 1
- •38 Глава 1
- •40 Глава 1
- •1.3.3. Глобальные информационные сети
- •42 Глава 1
- •44 Глава 1
- •46 Глава 1
- •48 Глава 1
- •50 Глава 1
- •1.4.1. Аппаратные средства информатизации
- •52 Глава 1
- •Глава 1
- •56 Глава 1
- •1.5. Индустрия информатизации
- •1.5.1. Рынок средств информатизации
- •58 Глава 1
- •60 Глава 1
- •62 Глава 1
- •64 Глава 1
- •66 Глава 1
- •68 Глава 1
- •70 Глава 1
- •72 Глава 1
- •1.6.3. Кадры для реформ
- •1.6.4. Информационное наполнение
- •76 Глава 1
- •78 Глава 1
- •80 Глава 1
- •82 Глава 1
- •Глава 1
- •2.1.1. Системная ориентация концепции
- •88 Глава 2
- •90 Глава 2
- •92 Глава 2
- •94 Глава 2
- •96 Глава 2
- •98 Глава 2
- •2.2.1. Роль управленческих решений
- •100 Глава 2
- •102 Глава 2
- •104 Глава 2
- •106 Глава 2
- •108 Глава 2
- •110 Глава 2
- •2.2.4. Структуризация учета и метаданные
- •112 Глава 2
- •114 Глава 2
- •116 Глава 2
- •118 Глава 2
- •120 Глава 2
- •122 Глава 2
- •2.3. Информатизация контроллинга
- •124 Глава 2
- •126 Глава 2
- •2.3.2. Финансовый анализ в рамках концепции
- •128 Глава 2
- •130 Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •136 Глава 2
- •138 Глава 2
- •140 Глава 2
- •2.3.4. Информатизация контроллинга
- •142 Глава 2
- •144 Глава 2
- •146 Глава 2
- •148 Глава 2
- •Глава 2
- •152 Глава 3
- •154 Глава 3
- •156 Глава 3
- •158 Глава 3
- •160 Глава 3
- •162 Глава 3
- •164 Глава 3
- •166 Глава 3
- •168 Глава 3
- •170 Глава 3
- •172 Глава 3
- •174 Глава 3
- •3.2.2. Автоматизация документооборота
- •176 Глава 3
- •178 Глава 3
- •180 Глава 3
- •182 Глава 3
- •3.2.4. Электронный архив образов документов
- •184 Глава 3
- •186 Глава 3
- •188 Глава 3
- •190 Глава 3
- •3.3. Системы хранения информации
- •3.3.1. Концепция das
- •3.3.2. Концепция san
- •192 Глава 3
- •194 Глава 3
- •196 Глава 3
- •198 Глава 3
- •3.3.4. Ленточные хранилища данных
- •200 Глава 3
- •202 Глава 3
- •3.4.1. Правовые информационные технологии
- •204 Глава 3
- •206 Глава 3
- •208 Глава 3
- •3.5.1. Развитие кадрового менеджмента
- •210 Глава 3
- •212 Глава 3
- •214 Глава 3
- •216 Глава 3
- •218 Глава 3
- •220 Глава 3
- •222 Глава 3
- •Глава 3
- •226 Глава 4
- •228 Глава 4
- •230 Глава 4
- •232 Глава 4
- •234 Глава 4
- •236 Глава 4
- •4.2. Торговля в сети Интернет
- •4.2.1. Корпоративные торговые площадки
- •238 Глава 4
- •240 Глава 4
- •242 Глава 4
- •4.2.2. Типовые решения
- •244 Глава 4
- •246 Глава 4
- •4.2.3. Рынок в2с-услуг
- •248 Глава 4
- •250 Глава 4
- •4.3.1. Корпоративные интернет-порталы
- •252 Глава 4
- •254 Глава 4
- •4.3.2. Корпоративные интернет-сайты
- •256 Глава 4
- •258 Глава 4
- •260 Глава 4
- •4.3.3. Электронные публикации и пресса
- •262 Глава 4
- •264 Глава 4
- •266 Глава 4
- •268 Глава 4
- •4.3.4. Рейтинговое пространство бизнеса
- •270 Глава 4
- •272 Глава 4
- •274 Глава 4
- •276 Глава 4
- •278 Глава 4
- •Глава 4
- •284 Глава 5
- •5.1.1. Классификация информации
- •286 Глава 5
- •5.1.2. Цели и задачи защиты информации
- •288 Глава 5
- •290 Глава 5
- •292 Глава 5
- •5.1.3. Особенности модели
- •294 Глава 5
- •296 Глава 5
- •298 Глава 5
- •300 Глава 5
- •302 Глава 5
- •304 Глава 5
- •5.4. Идентификационные системы
- •306 Глава 5
- •5.4.1. Биометрические системы
- •308 Глава 5
- •5.4.2. Опознавательные методы
- •310 Глава 5
- •5.5. Компьютерные вирусы
- •5.5.1. Компьютерные вирусы
- •312 Глава 5
- •314 Глава 5
- •316 Глава 5
- •318 Глава 5
- •Глава 5
22 Глава 1
таблицах. В принципе эти обобщенные сведения уже можно рассматривать как информацию. Но на этом процесс укрупнения данных и
обобщения информации не заканчивается.
Каждое подразделение предприятия использует журналы опера
ций для выполнения своей работы, но для того чтобы вписаться в
работу предприятия в целом и оценить свое участие в этой работе,
подразделение готовит отчеты более высокого уровня, содержащие
не только обобщенные и укрупненные данные из первичных доку
ментов, но и необходимые дополнительные сведения, характери
зующие работу подразделения.
К таким сведениям может относиться, например, загрузка персонала
или оборудования за отчетный период, информация по взаимодействию
со смежными подразделениями и любые другие сведения,
предусмотренные действующей на предприятии системой планирования
и отчетности. Если в процессе подготовки отчетов о деятельности
подразделений или сводного отчета о деятельности предприятия
возникает ситуация, когда два отчета от разных подразделений
"не стыкуются", т.е. содержат противоречащие друг другу сведения,
для выяснения причин таких противоречий приходится опускаться на
самый нижний уровень учетной системы - уровень первичных данных
и выяснять причины возникших расхождений.
С обобщенной информацией работать удобнее, она более информативна
и при правильном использовании создает близкую к действительности
информационную модель предприятия. Однако при возникновении
искажений в процессе обобщения и укрупнения информации,
что достаточно часто происходит, например, при наличии на
предприятии нескольких учетных систем, работающих автономно,
созданная в итоге информационная модель будет тоже искаженной,
как и принимаемые на ее основе решения.
Искажения информации возможны не только в учетных, но и в информационно-
справочных системах, с помощью которых предприятие
получает информацию из внешней среды. Как правило, из внешней среды
поступает обобщенная информация, содержащая первичные факты,
значения и/или выводы. Типичным случаем поступления такой информации
на предприятие является статья, в которой описывается, например,
принятие каким-либо органом власти некоторых решений, которые,
по мнению автора, приведут к определенным последствиям. Если описываемые
решения или предполагаемые последствия важны для предприятия,
то руководитель предприятия может либо положиться на мне
Информация и информационные системы в экономике
ние автора статьи, либо проверить достоверность описанных фактов.
Чаще всего без проверки никакие решения не принимаются.
На рис. 1.3 показано, как происходит преобразование данных в
информацию и информации обратно в данные, а затем снова в информацию
в информационно-справочных системах.
^
Выводы и прогнозы
А
>• Информация
Анализ фактов
1
А J
Выявленные достоверные фа кты У Данные
i к
л
Анализ информации и выявление фактов
i ^
> Информация
Описание фактов
J
i L
Факты У Данные
Рис. 1.3. Взаимосвязи данных и информации
в информационно-справочных системах
При поверхностном взгляде может показаться, что выполняется
двойная напрасная работа, когда из уже обработанной информации
"вытаскиваются" первичные данные, которые затем снова обрабатываются
и превращаются в информацию. Однако только такой
подход к работе с информацией, полученной из внешних источников
через информационно-справочные системы, позволяет выделять действительно
существующие и влияющие на деятельность предприятия
факты, анализировать их, строить прогнозы и принимать на их основе
важные для предприятия решения.
Для того чтобы с уверенностью пользоваться информацией, она
должна быть качественной. Теоретическое понятие качества информации
достаточно сложное и запутанное. В обычной практике информация
считается качественной, если она удовлетворяет ряду требований.
