- •Часть 1
- •Глава 1
- •Глава 2
- •Глава 3
- •Глава 4
- •Глава 5
- •Глава 4 посвящена информационной среде бизнеса. Систематизированы
- •10 Глава 1
- •1.1.1. Назначение информационных систем
- •12 Глава 1
- •14 Глава 1
- •1.1.2. Единое информационное пространство
- •16 Глава 1
- •18 Глава 1
- •20 Глава 1
- •1.2.1. Экономическая информация и данные
- •22 Глава 1
- •24 Глава 1
- •1.2.2. Требования к данным и информации
- •26 Глава 1
- •1.2.4. Внутренние информационные потоки
- •28 Глава 1
- •1.2.5. Мониторинг внешней деловой среды
- •30 Глава 1
- •32 Глава 1
- •34 Глава 1
- •36 Глава 1
- •38 Глава 1
- •40 Глава 1
- •1.3.3. Глобальные информационные сети
- •42 Глава 1
- •44 Глава 1
- •46 Глава 1
- •48 Глава 1
- •50 Глава 1
- •1.4.1. Аппаратные средства информатизации
- •52 Глава 1
- •Глава 1
- •56 Глава 1
- •1.5. Индустрия информатизации
- •1.5.1. Рынок средств информатизации
- •58 Глава 1
- •60 Глава 1
- •62 Глава 1
- •64 Глава 1
- •66 Глава 1
- •68 Глава 1
- •70 Глава 1
- •72 Глава 1
- •1.6.3. Кадры для реформ
- •1.6.4. Информационное наполнение
- •76 Глава 1
- •78 Глава 1
- •80 Глава 1
- •82 Глава 1
- •Глава 1
- •2.1.1. Системная ориентация концепции
- •88 Глава 2
- •90 Глава 2
- •92 Глава 2
- •94 Глава 2
- •96 Глава 2
- •98 Глава 2
- •2.2.1. Роль управленческих решений
- •100 Глава 2
- •102 Глава 2
- •104 Глава 2
- •106 Глава 2
- •108 Глава 2
- •110 Глава 2
- •2.2.4. Структуризация учета и метаданные
- •112 Глава 2
- •114 Глава 2
- •116 Глава 2
- •118 Глава 2
- •120 Глава 2
- •122 Глава 2
- •2.3. Информатизация контроллинга
- •124 Глава 2
- •126 Глава 2
- •2.3.2. Финансовый анализ в рамках концепции
- •128 Глава 2
- •130 Глава 2
- •Глава 2
- •Глава 2
- •136 Глава 2
- •138 Глава 2
- •140 Глава 2
- •2.3.4. Информатизация контроллинга
- •142 Глава 2
- •144 Глава 2
- •146 Глава 2
- •148 Глава 2
- •Глава 2
- •152 Глава 3
- •154 Глава 3
- •156 Глава 3
- •158 Глава 3
- •160 Глава 3
- •162 Глава 3
- •164 Глава 3
- •166 Глава 3
- •168 Глава 3
- •170 Глава 3
- •172 Глава 3
- •174 Глава 3
- •3.2.2. Автоматизация документооборота
- •176 Глава 3
- •178 Глава 3
- •180 Глава 3
- •182 Глава 3
- •3.2.4. Электронный архив образов документов
- •184 Глава 3
- •186 Глава 3
- •188 Глава 3
- •190 Глава 3
- •3.3. Системы хранения информации
- •3.3.1. Концепция das
- •3.3.2. Концепция san
- •192 Глава 3
- •194 Глава 3
- •196 Глава 3
- •198 Глава 3
- •3.3.4. Ленточные хранилища данных
- •200 Глава 3
- •202 Глава 3
- •3.4.1. Правовые информационные технологии
- •204 Глава 3
- •206 Глава 3
- •208 Глава 3
- •3.5.1. Развитие кадрового менеджмента
- •210 Глава 3
- •212 Глава 3
- •214 Глава 3
- •216 Глава 3
- •218 Глава 3
- •220 Глава 3
- •222 Глава 3
- •Глава 3
- •226 Глава 4
- •228 Глава 4
- •230 Глава 4
- •232 Глава 4
- •234 Глава 4
- •236 Глава 4
- •4.2. Торговля в сети Интернет
- •4.2.1. Корпоративные торговые площадки
- •238 Глава 4
- •240 Глава 4
- •242 Глава 4
- •4.2.2. Типовые решения
- •244 Глава 4
- •246 Глава 4
- •4.2.3. Рынок в2с-услуг
- •248 Глава 4
- •250 Глава 4
- •4.3.1. Корпоративные интернет-порталы
- •252 Глава 4
- •254 Глава 4
- •4.3.2. Корпоративные интернет-сайты
- •256 Глава 4
- •258 Глава 4
- •260 Глава 4
- •4.3.3. Электронные публикации и пресса
- •262 Глава 4
- •264 Глава 4
- •266 Глава 4
- •268 Глава 4
- •4.3.4. Рейтинговое пространство бизнеса
- •270 Глава 4
- •272 Глава 4
- •274 Глава 4
- •276 Глава 4
- •278 Глава 4
- •Глава 4
- •284 Глава 5
- •5.1.1. Классификация информации
- •286 Глава 5
- •5.1.2. Цели и задачи защиты информации
- •288 Глава 5
- •290 Глава 5
- •292 Глава 5
- •5.1.3. Особенности модели
- •294 Глава 5
- •296 Глава 5
- •298 Глава 5
- •300 Глава 5
- •302 Глава 5
- •304 Глава 5
- •5.4. Идентификационные системы
- •306 Глава 5
- •5.4.1. Биометрические системы
- •308 Глава 5
- •5.4.2. Опознавательные методы
- •310 Глава 5
- •5.5. Компьютерные вирусы
- •5.5.1. Компьютерные вирусы
- •312 Глава 5
- •314 Глава 5
- •316 Глава 5
- •318 Глава 5
- •Глава 5
108 Глава 2
реализующие отдельные компоненты, а тем более полномасштабную
систему контроллинга, помогают руководству и ответственным сотрудникам
предприятий принимать обоснованные решения. Подобные
продукты могут давать весьма квалифицированную оценку основных
экономических параметров, позволяют взвешивать финансовые
риски и подготавливать решения.
Финансовые программы прогнозирования для бизнеса отличаются
от хорошо известных электронных таблиц тем, что в электронных
таблицах некоторые элементы прогнозирования играют вспомогательную
роль, тогда как специализированные программы полномасштабно
используют возможности пакетов финансового прогнозирования
и ориентированы на пользователей-непрограммистов. В широком
смысле финансовые программы решают оптимизационную
задачу в условиях неопределенности.
Оптимизационные методы. Они ориентированы на различные
постановки задачи оптимизации. Ее решение существенно зависит от
трактовки понятия оптимальности, количества и достоверности информации
о компонентах задачи, включая ограничения.
Как правило, на практике задача ставится в векторной форме в
силу наличия ряда конфликтных по своей экономической природе
показателей (индикаторов). Задачу векторной оптимизации можно
решать в следующей последовательности:
• определить допустимые варианты построения системы;
• выявить основные показатели сравниваемых альтернативных
вариантов;
• определить "нехудшие" системы на основе критерия безусловного
предпочтения Парето;
• привести показатели не сравнимых по Парето систем к сопоставимому
виду;
• выбрать оптимальное решение, в том числе на основе процедур
с участием лица, принимающего решения.
Для выбора "нехудших" систем (оптимальных по Парето) разработаны
достаточно эффективные методы. Но, как правило, методы
безусловного предпочтения не позволяют окончательно определить
оптимальное решение. В связи с этим предложен ряд методов векторной
оптимизации, среди которых следует отметить методы выделения
ведущего показателя, лексикографического упорядочения показателей,
использования принципа гарантированного результата и
Управленческие информационные системы
его обобщений, а также методы последовательных уступок, формирования
обобщенного показателя качества (ОПК) и др.
Статистическая оценка показателей. В настоящее время су
ществует большое количество прикладных программных систем,
включающих в себя возможности статистического анализа и модели
рования экономических характеристик. Наиболее используемыми из
них являются:
• средства статистической обработки выборки и временных рядов;
• модели линейной и нелинейной регрессии;
• модели тренда и сезонности;
• специальные эконометрические методы;
• встроенные средства сбора, обработки и представления данных
для статистического анализа.
Быстро развивающиеся статистические методы количественного
анализа являются удобным инструментом изучения финансовых
рынков. Процесс их использования во многом тормозится недостаточно
высоким качеством исходных данных.
Эконометрика. Как наука о количественном анализе реальных
экономических явлений эконометрика основывается на современном
развитии теории и наблюдений, связанных с методами получения
выводов. Цель эконометрики - получение эмпирических выводов
экономических закономерностей. В этом качестве эконометрика
представляет собой одно из средств моделирования. Она может использоваться
при определении рыночных тенденций и цен в случае
применения метода рыночной калькуляции маржи не только на текущую
и прошедшие даты, но и в виде прогноза на будущее. Эконометрические
модели могут служить опорой в случае выявления
тенденций изменения остатков по счетам (корреспондентскому,
текущим, клиентским) для управления ими, а также могут помочь
при прогнозировании рынков для формирования комплексной программы
развития и построении среднесрочных финансовых планов.
В этой связи характерно отношение к указанным методам за рубежом:
в условиях относительной предсказуемости тенденций развития
эконометрические и имитационные модели являются достаточно
хорошим подспорьем. При сохранении в российской экономике тенденции
к стабилизации эти модели начали использоваться и у нас.
В то же время не следует преувеличивать возможности эконометрики.
Традиционная эконометрика предписывает аналитику по
