Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
карминский ис в э.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

104 Глава 2

ческом виде. Форма представления информации должна быть удобной

для конечного пользователя, дружественной и позволяющей создавать

не только промежуточные, но и презентационные материалы. Возмож

ность гибкой настройки должна относиться не только к конечным, но и

промежуточным результатам, чтобы обеспечить оперативность верифи

кации и тем самым способствовать снижению вероятности ошибок.

Учитывая потребительскую ориентацию бизнес-систем, интерфейс

должен быть локализован, т.е. обеспечивать предоставление конечной

продукции на русском языке. Понятно, что возможность многоязычного

представления результатов является дополнительным плюсом для

компаний, бизнес которых ориентирован на внешний рынок.

Особое значение приобретают наличие расширенного изобразительного

ряда, возможности использования разнообразных двух-и

трехмерных графоаналитических объектов и специализированной

аналитической графики, а также геоинформационной интерпретации

результатов анализа. При этом необходимы включение опций настройки

экранных форм, выбора типа представления результатов и

формирование графического интерфейса с использованием современных

возможностей интерактивного общения.

Важное значение имеет легкодоступность системы помощи и обучения

работе с СППР, в том числе потенциальное использование гипертекста.

Применительно к СППР существенным фактором является

реализация многоуровневой и многоаспектной помощи: системной, статистико-

математической, экономико-статистической, экспертной и др.

Следующим фактором, влияющим на осмысление ситуации лицом,

принимающим решение (ЛПР), является гибкое и настраиваемое использование

графического интерфейса. Графическое представление

исходных данных и результатов обработки - неотъемлемая часть аналитической

системы. Можно сказать, что от полноты, доступности и

наглядности исполнения графической части зачастую зависит эффективность

системы поддержки принятия решения. При графическом

представлении информации особенно важно предоставить пользователю

возможность выбирать и вьщелять из графической совокупности

данных один из элементов каким-либо способом: цветом, толщиной

линии, специальным маркером и т.п. Выбор и вьщеление элемента

должны осуществляться как с помощью манипулятора "мышь", так и

путем обработки специального запроса пользователя из меню.

Система должна предусматривать наличие большого количества

разнотипных двухмерных и трехмерных графоаналитических эле

Управленческие информационные системы

ментов и специализированной аналитической графики. К последней

могут быть отнесены двухмерные и трехмерные линейные, символь

ные и полостные графики, круговые и квантильные диаграммы, гис

тограммы, периодограммы и многомерные спектры, корреляционные

поля, кубы и т.п.

Желательно наличие презентационной, например ленточной,

графики, возможностей графической анимации изображений, а также

интерактивного графического анализа данных.

Геоинформационная система - достаточно эффективная часть

анализа финансово-экономического состояния распределенных объектов

и других задач анализа, в которых представление аналитической

информации на фоне географической среды (региона, города и

т.д.) служит важным компонентом для поддерл<ки принятия решений.

Желательно наличие многомерной графической и геоинформационной

системы, предусматривающей использование информационных

"слоев" и "горячих" ключей, позволяющих осуществить привязку

отчетов к географической информации.

Система должна содержать настраиваемый генератор отчетов.

Желательно наличие систем автоматического формирования отчета

по результатам анализа в избранной пользователем форме, а также

некоторых других современных возможностей пользовательского

интерфейса.

2.2.3. Математическая поддержка

принятия решений

Предварительная классификация аналитических задач. Отмеченные

выше особенности аналитических задач управления требуют

специфических методов математической поддержки принятия решений.

Прежде всего они должны иметь хорошую интерпретацию в

терминах конечного пользователя. Кроме того, эти методы должны

работать с недостающими или плохо структурированными данными

и информацией. Классифицировать аналитические задачи можно по

следующим критериям: по виду постановки задачи и по требуемому

способу моделирования данных.

По виду постановки задачи можно разделить на следующие группы:

• типовые задачи, решаемые на большинстве предприятий;

• актуальные хорошо формализуемые задачи, например задачи

мониторинга бизнес-процессов;